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  完全免费   2篇
  自动化技术   2篇
  2020年   2篇
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为实现对特定区域电磁空间的有效监管,本文建立针对无线通信信号的唯一识别及标定机制,利用无线通信信号调制方式、发射机器件一致性及通信协议等多种因素造成的信号差异,构建表征无线通信信号完备差异信息的指纹集,并引入信息增益评价机制评估指纹集中各特征对差异信息的贡献度,建立精简有效的电磁指纹。在此基础上,设计基于支持向量机的指纹匹配算法,实现无线通信信号身份的有效识别。仿真实验结果表明,本文方法在接收信噪比大于4 dB时可实现特定区域电磁空间内无线通信信号身份的有效识别。  相似文献
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针对非合作通信场景下的跳频信号自动化检测识别问题,本文提出了一种基于方向梯度直方图与支持向量机的跳频信号检测识别算法。该算法将无线通信信号转化为包含时间、频率和幅度的时频瀑布图,采用方向梯度直方图特征提取算法将不同跳频序列在瀑布图上产生的独特结构特征提取出来。然后利用支持向量机将特征序列映射到高维空间,通过寻找最大间隔分离超平面,实现跳频信号的检测与多种跳频序列的识别,并依此建立跳频信号检测识别原型系统。最后在室内多径信道环境下进行了测试验证,该算法能够完全自动化的精确检测到开放电磁环境下的跳频信号并且能够实现对多种跳频序列的识别。在信干噪比不超过20dB时,针对不同跳频序列的平均识别正确率能够达到98.01%。  相似文献
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