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1.
基于最小二乘支持向量机的汽轮机故障诊断   总被引:7,自引:1,他引:6  
提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束.从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解.选用RBF函数作为核函数。并提出对核函数的参数进行动态选取。提高了诊断的准确率.仿真结果表明该模型具有较强的非线性处理和抗干扰能力.  相似文献
2.
在VC中利用ADO技术操作数据库中的BLOB数据*   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
数据库中的BLOB(Binary Large Object,二进制大对象)字段可以存放如图形、声音文件或带格式的大文本文件等大对象。 阐明其基本工作原理和工作过程,为多媒体信息管理系统的开发提供了有效的解决方案。  相似文献
3.
基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
为了解决因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题,提出了一种基于支持向量机的故障诊断模型。该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果表明该模型可以有效地对旋转机械设备故障进行诊断。  相似文献
4.
基于XML的异构数据库集成方法研究与实现   总被引:2,自引:1,他引:1  
异构数据库的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、实现数据共享。文章提出并实现了基于XML的异构数据库集成与查询系统,并重点讨论了异构数据库的集成方法。系统采用W3C的XML Schema标准作为异构数据源的全局模式描述,借助XML Schema强大的数据描述能力,通过实现关系模式的提取、关系模式到XML Schema的转化和附加语义约束,实现了异构资源数据库数据的整合。  相似文献
5.
基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法*   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型.首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取,然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断.在该模型中,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转换为线性方程组的求解,并提出对核函数的σ参数进行动态选取.仿真结果表明:该模型可以取得较高的故障诊断准确率.  相似文献
6.
基于梯度的方向信息在指纹预处理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,给出了一种基于梯度的指纹方向图获取方法,并利用指纹图像的方向信息进行指纹图像的预处理,得到了更为精确的指纹细节点图.在指纹预处理过程中引入该方法,能有效地改善指纹纹线的质量.实验分析表明,该方法具有很好的使用价值.  相似文献
7.
基于RSA与三重DES的数据安全传输机制研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了实现网上数据的安全传输,提出一种基于RSA算法与三重DES算法相结合的安全传输机制。该机制充分利用了DES算法对较长明文加密速度远远大于RSA算法的优势和RSA算法具有密钥分配简单灵活安全的特性。三重DES算法加密的使用使数据加密安全性大大高于DES算法。结合数字摘要算法MD5,通过比较传输过来的数字签名与接收方对传输过来明文进行数字签名结果,来验证数据是否被篡改过,从而保证了数据安全的传输。该传输机制实现了数据传输的保密性、完整性、认证性与不可否认性,为解决网络安全传输的一种有效方法。  相似文献
8.
最小二乘支持向量机在故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了提高机械设备故障诊断的精度,将小波包分析与最小二乘支持向量机进行了有机的结合。首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。然后提出了一种基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,用最小二乘法实现了支持向量机算法,并提出对核函数的σ参数进行动态选取,提高了诊断的准确率。仿真结果表明该模型具有较强的非线性处理和抗干扰能力。  相似文献
9.
本文分析了天气和节假日对电力负荷的影响 ,建立了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期负荷预测。预测结果经两步得出 ,首先训练神经网络 ,令其预测基本日负荷曲线 ,然后利用模糊逻辑根据天气因素以及是否节假日等情况对负荷曲线进行修正 ,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析 ,取得了令人满意的结果。  相似文献
10.
介绍一种能在WindowsNT的环境下使用Linux,Unix和NetWare的网络资源的解决方案,通过使用Samba软件包将Linux或Unix的资源映射成WindowsNT的本地资源,以实现对WindowsNT用户的资源共享,使用本方案例户只需对NT进行一次登录就可以访问Linux,Unix,NetWare的文件服务器,并且可以实现二级文件安全管理,保障了Linux,Unix及NetWare文件服务器的安全性。  相似文献
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