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1.
一类离散时间切换混杂系统鲁棒控制   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
由于切换规则的存在使得切换混杂控制系统的稳定性研究变得极为复杂,如何针对给定的系统设计适当的控制器和切换规则没有统一的方法.本文考虑一类线性不确定离散时间切换混杂系统的鲁棒二次镇定和渐近镇定问题.利用公共李雅普诺夫函数方法和多李雅普诺夫函数方法,分别设计了切换混杂系统鲁棒状态反馈控制器和鲁棒输出反馈控制器,保证了切换混杂系统的二次稳定性和渐近稳定性.仿真结果验证了所提算法的正确有效性.  相似文献
2.
基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW。该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数。数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性。  相似文献
3.
离散时间系统的多智能体的一致性   总被引:2,自引:0,他引:2  
动态多智能体系统的一致性是复杂动力学系统中很有现实意义的问题.假设智能体连接网络拓扑是无向、固定和连通的,而且个体之间信息传递存在通信时廷,分析了一个动态移动多智能体离散时间系统.应用广义Nyquist判据研究具有通信时延的多智能体离散时间系统,得到了保证系统达到一致的充分条件.最后应用计算机仿真验证了该结论的有效性.  相似文献
4.
基于RED的无线传感器网络的拥塞控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
李路伟  杨洪勇 《计算机仿真》2012,29(3):13-16,80
拥塞控制问题是影响无线传感器网络性能的一个重要因素。针对无线传感器网络中的拥塞控制问题,提出了一种基于RED的拥塞避免策略。RED算法目前比较常用于路由器队列管理中,以实现对缓存空间队列长度的管理。将其引入到无线传感器网络中,采用拥塞度门限值作为拥塞调节的依据,以matlab软件作为仿真工具,通过建立简单网络拓扑结构进行模拟实验,综合比对各个实验参数下的不同实验结果,从而得到适当参数值下,较好的无线传感器网络传输性能。  相似文献
5.
基于免疫学习的Web服务突现模型   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
针对复杂任务的Web服务组合问题,提出一种基于免疫学习的Web服务突现模型。该模型采用免疫原理和学习机制,使Web服务自动发现、协商、组合或合成以及执行,实现了Web服务的动态组合与面向复杂任务的服务突现。实验结果证明该模型具有学习、记忆和进化能力,能够自动组合Web服务解决复杂任务,具有较好的动态适应性和自调整能力。  相似文献
6.
基于复杂网络的学生交流网络模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。  相似文献
7.
采用干扰–观测器控制的移动智能体系统之一致性   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文研究了具有非线性耦合与外部干扰的移动多智能体系统的一致性问题. 假设系统不存在外部干扰的情况, 设计了一个牵引控制使得移动智能体系统达到一个期望值. 假设系统存在一个外部干扰, 应用干扰–观测器控制, 使得系统中的所有智能体可以渐近达到一致. 通过分析具有固定拓扑和时变拓扑的移动多智能体动态系统, 得到了许多基于抗干扰观测器的系统收敛性条件. 最后应用仿真实例说明了结论的有效性.  相似文献
8.
多输入多输出网络系统的拥塞控制方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文讨论了多输入多输出网络系统中信息拥塞的控制问题,通过对造成网络拥塞的原因以及影响网络传输定性的因素进行分析,建立了解决网络拥塞的模糊逻辑控制器。仿真表明了该控制器可以有效保证网络系统中信息的稳传输。  相似文献
9.
针对无线传感器网络中随机部署无法实现对重要性不同的目标的优化覆盖控制问题,利用目标重叠域和贪婪算法设计一种基于目标权重的最优部署算法。以概率感知模型的传感器节点作为研究对象,通过标定目标权重确定目标重叠域,采用贪婪算法选取节点的最优部署范围,根据指标函数的最小值确定节点的部署位置。实验结果表明,所提出的算法能够实现对离散目标的最优覆盖监测,而且能保证监测节点网络的连通性。  相似文献
10.
基于网络结构对财富增长的影响,针对财富动态增长性及其重分机制,定义影响力系数,提出一类财富总值不断增长的网络模型.应用系统方程得到财富总值、节点度以及累积财富的时变方程.经过具体分析可知,影响力系数可调节节点度对财富增长的影响力度,它对网络结构和累积财富值影响很大.数值仿真表明,调节影响力系数可降低基尼系数,促使财富分布更趋近于均匀化,且在一定条件下节点度与累积财富呈近似线性关系.  相似文献
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