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  1997年   1篇
排序方式: 共有238条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法   总被引:70,自引:2,他引:68  
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U'-Up'|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(o(O(|C||U|),O(|C^2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表.  相似文献
2.
基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究   总被引:30,自引:0,他引:30  
搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效,准确的Web检索工具,文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义,分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。  相似文献
3.
Web挖掘研究   总被引:29,自引:2,他引:27  
Internet的迅速发展,使得world wide web已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。  相似文献
4.
利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价   总被引:23,自引:2,他引:21  
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多,利用标准SQL功能,易于开发,运行速度快,安全可靠性强等优点,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能,首先利用语言场理论对连续属性进行离散化,然后利用SQL对Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘,另外利用主观Bayes方法中的LS充分性因子对挖掘出来的规则进行评价,该算法应用于庐江虫害数据库,结果显示它具有快速,有效,易开发,适用范围广等优点。  相似文献
5.
基于Web的文本挖掘   总被引:22,自引:1,他引:21  
万维网是一个巨大的,分布广泛的,全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源,在茫茫的信息海洋如何快速有效获取所需要的信息,一直是困绕着网上用户的难题,而Web挖掘可以从这个信息海洋中提取出所需要的有用知识,在一定程度上解决了用户的困绕,该文主要介绍了Web挖掘基本情况,并在基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图,同时,在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化,个性化的现代规程教育 结构模型,它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。  相似文献
6.
专家知识的归纳获取   总被引:21,自引:0,他引:21  
本文对于人工智能系统与专家系统的构造中,出现的“瓶颈”问题--专家知识的归纳获取,从其机理,算法,环境,技术和应用等方面作了讨论。并通过对最新研究成果的分析,指出开展多学科交叉性的归纳获取研究,是当前人工智能前沿研究中殊为紧迫的任务。  相似文献
7.
Web结构挖掘   总被引:17,自引:0,他引:17  
概述了Web结构挖掘的有关概念和相关应用,详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法,提出了有关Web结构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。  相似文献
8.
KDD中因果关联规则的评价方法   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
杨炳儒  綦艳霞 《软件学报》2002,13(6):1142-1147
在KDD(knowledge discovery in database)中,对所发现的知识进行评价是一个很重要的环节.提出了一种针对KDD中因果关联规则的自动评价方法.该评价方法采用了全新的、有效的知识表示方法(语言场和语言值结构)和推理机制(因果关系定性推理机制),并且具有通用性和交互性的特征.给出了此评价方法的理论依据和构造过程,并提供了相应的算法.通过对具体实例的运行检验,证明了此评价方法的有效性.通过与相关工作的比较,证明了其先进性.  相似文献
9.
一种基于粗糙集的多层次,逐步求精的发掘算法   总被引:15,自引:2,他引:13  
数据量的巨大和高维,用户交互与先验知识的利用等等是KDD(数据加中知识发现与数据发掘)面对的问题和难点,该文针对这些问题提出一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次,逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长,达到高效发掘感兴趣模式的目的。  相似文献
10.
基于支持向量机的复杂时间序列预测研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
介绍了相空间重构和基于支持向量机的时间序列预测建模技术,提出了复杂时间序列的多尺度分解方法,对支持向量机回归与预测的各项参数设置进行了试验分析。对股票数据进行建模和预测,结果表明支持向量机对复杂时问序列具有较好的预测效果。  相似文献
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