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1.
Ontology 方法学综述   总被引:49,自引:3,他引:46  
近来 ,一种新的知识模型的出现 ,解决了以前专家系统基于规则技术的缺陷。最新的知识工程化技巧就是Ontology(本体论 ) ,获取本体论的动机是“可再用性”(Reusability)。在信息系统、接口、面向对象设计和编程等方面 ,本体论都是一个很好的工具 ,详细介绍构造Ontology方法学  相似文献
2.
基于特征三角形的多姿态视频图像人脸跟踪   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种能在复杂环境中进行人脸跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪的算法。该算法根据面部特征构造特征三角形包括等腰三角形和直角三角形,根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域。该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下检测人脸,有效率达98.18%。  相似文献
3.
基于Gabor滤波和特征三角形的驾驶员面部跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章提出了一种驾驶员面部跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪算法。该算法根据水平投影曲线获取眼睛、鼻孔和嘴等区域构造特征三角形(包括等腰三角形和直角三角形),再根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域。再采用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,在特征跟踪矩形区域内获取48个人脸特征点。该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下跟踪人脸有效率达97.81%。  相似文献
4.
驾驶员疲劳驾驶中的眼睛定位创新算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法。该方法由两部分组成:第一部分,通过肤色聚类分割算法将人脸区域分割,对分割图进行几何过滤,对得到的候选人脸区域中的孔洞计算质心点找到可能的人眼对;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,结合提出的眼睛模型,采用新的Hough变换椭圆检测算法精确定位人眼的位置。实验证明所提出的算法是快速可靠的。  相似文献
5.
提出基于粒子群优化(PSO)与独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的独立基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合;最后利用支持向量机(SVM)作为算法验证的分类器。实验结果表明该算法在保证较高表情识别率的基础上加快了表情图像特征提取的速度。  相似文献
6.
Win32 API是 Windows 95及 Windows NT提供的应用程序设计接口(Application Programming Interface),按功能一般可以分为以下几项:打印功能(Printing)、进程与线程(Processand head)、通讯功能(Communications)、动态链结库(DLL)、安全运行(Security)、内存管理(Memory Management)、系统信息(System Information)、窗口控制(Windows Control)、文件管理(…  相似文献
7.
为了提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法的光照、遮挡以及姿态变化鲁棒性差等问题,提出了一种二维主成分分析和稀疏表示的目标跟踪算法。采用二维主成分分析和稀疏表示降低数据维数,减少计算复杂度,采用粒子滤波算法跟踪序列图像中的运动目标,采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于其他运动目标跟踪算法,该算法可以更准确跟踪视频图像中的运动目标,并对光照和姿态变化具有良好的鲁棒性,对于严重遮挡目标跟踪问题,具有明显的优势。  相似文献
8.
在传感器网络中(WSN)锚节点负责接收GPS定位信号,但其使用寿命受能量约束,为了提高传感器网络的生存周期和定位精度,提出基于无迹Calman滤波(UKF)和传感器网络锚节点RSS在线建模的WSN定位算法,实现高效资源管理和利用方式。该算法主要包括位置预测和目标定位两个步骤,利用UKF算法对目标节点的下一位置进行预测,选择开启距离预测位置最近的几个锚节点,关闭无用锚节点,有效降低网络能耗。利用锚节点之间相互信号强弱基于RSS对开启锚节点周围的距离与RSS信号强弱关系进行建模,降低RSS算法对环境的依赖度。实验结果表明该算法能够有效对锚节点的开启/睡眠进行管理,并可降低环境依赖性,从而实现负载均衡降低能耗和提高定位精度的效果。  相似文献
9.
为了改善图像融合的质量和效率,提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值,并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理,然后对原图和平滑后图像融合,得到图像融合结果,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法使图像融合过渡效果更加自然,提高了融合速率,可以满足图像处理系统实时性的需求,获得了比传统算法更加理想的图像融合效果。  相似文献
10.
远程教育的网络学习者在学习过程中由于长期缺少情感互动容易导致学习疲劳,而学习疲劳状态往往通过眼部状态表现出来,为了对远程智能教学系统进行有效的监控,提出了一种基于Gabor小波和HMM的学习疲劳眼部状态识别算法。该算法针对网络学习者的正常学习、疲劳和疑惑三种学习状态下的眼睛张开程度有一定的区别的特点,在YCbCr颜色空间用拉普拉斯算子对眼部图像进行灰度差的处理,选择二维Gabor核函数,构造48个最优滤波器,获取48个特征值,这48个特征值生成48个特征向量,用HMM对眼部状态图像的特征向量形成的一组观测序列O进行眼部状态识别。实验结果表明,该算法对网络学习的疲劳度识别率达到95.68%,具有良好的鲁棒性。  相似文献
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