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1.
树型网格计算环境下的独立任务调度   总被引:18,自引:1,他引:17       下载免费PDF全文
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,然而,设计和实现高效的调度算法是非常具有挑战性的.讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下,独立任务的调度问题.与实现最小化任务总的执行时间不同(该问题已被证明是NP难题),为该任务调度问题建立了整数线性规划模型,并从该线性规划模型中得到最优任务分配方案??各计算节点最优任务分配数.然后,基于最优任务分配方案,构造了两种动态的需求驱动的任务分配启发式算法:OPCHATA(optimization-based priority-computation heuristic algorithm for task allocation)和OPBHATA(optimization-basedpriority-bandwidth heuristic algorithm for task allocation).实验结果表明:在异构的树型计算网格环境下实现大量独立任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法.  相似文献
2.
云计算资源调度研究综述   总被引:17,自引:4,他引:13  
资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.  相似文献
3.
基于网格的分布式异构数据集成模型   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
在分析了现有异构数据集成系统不足的基础上,通过引入网格服务技术,提出了一个基于网格的分布式异构数据集成模型。由于引入了基于网格计算中间件GT4的网格数据服务,因此该模型能高效地访问分布式异构数据源,而且在需要时可以利用可靠的文件传输服务来传输大量数据,并把XML作为数据交换和集成的介质。最后给出了模型的具体实例。  相似文献
4.
网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。  相似文献
5.
一种解决构件连接死锁问题的方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
毛斐巧  齐德昱  林伟伟 《软件学报》2008,19(10):2527-2538
隐式硬编码的基于过程调用构件连接束缚构件集成的灵活性,且存在的死锁连接造成软件可靠性隐患问题.针对该问题,首先建立基于过程调用连接器形式语义模型,显式地将连接关系从构件中分离;然后给出并通过映射规则进行连接器到构件连接有向图的转换,并设计给出两阶段死锁检查算法和基于极大复用频率死锁连接消除算法,用于找到存在的所有死锁连接回路和消除所有死锁连接需要消除的最小数目连接的位置.最后应用及实验结果表明,该解决方法可行而且有效,可以用于增强软件可靠性,同时因其从语义上分离描述和存储构件连接方式,适合以此为基础进一步设计实现适应性连接器.  相似文献
6.
网格计算为用户处理很多复杂问题提供了新方法,用网格实现大规模分布并行计算是必然的趋势。文章给出了基于网格中间件Globus Toolkit来实现分布并行计算的两种策略:紧密耦合并行程序和松散耦台并行服务,并给出实现这两种策略的实现方法,为实现分布并行计算提供了新方法。最后根据所提出的并行计算策略,在网格计算环境下实现了一个分布并行计算实例,并给出了相应的试验结果。  相似文献
7.
利用Spaces模型的时间和空间透明性,将Spaces用作网格计算中共享数据和分配任务的“黑板”,设计了一个基于Spaces的网格计算构架——GCFS,为网格计算的框架设计提供了一种新方法。  相似文献
8.
介绍了开放网格服务结构OGSA的标准实现Globus Tookit 3的系统结构、编程模型以及分布式并行的支撑环境,并以大规模矩阵相乘为例给出了该环境下分布并行计算的实现方法和试验结果。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。  相似文献
9.
TGrid是我们提出基于树形结构的面向高性能计算、面向主题的资源共享和新一代的需求建模的一种新的网格环境。本文在分析TGrid其特点的基础上,讨论其实现的关键问题,给出了树的建立、动态重构、任务分配等关键算法,重点描述了TGrid实现大规模并行处理的动态负载平衡算法,并进行模拟实验和分析,最后给出华南树型高性能计算网格的实例。  相似文献
10.
在分析了现有网格环境不足的基础上,提出一种新的网格环境模型——基于树形结构的网格体系与环境TGrid,支持高性能计算,面向主题的资源共享和新一代的需求建模。它以树结构来组织网格节点和集成各种资源,实现了自底向上、多级、面向需求的资源抽象和多种资源融合。而且树型结构符合自然层次组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点的负载和实现大规模应用的负载平衡,提高资源查找效率。同时,TGrid以虚拟资源的形式实现网格资源的共享,利用分布式JVM(TJVM)虚拟网格节点上CPU和主存资源,利用多数据库中间件(TDOD)实现数据库级资源集成和共享,利用Globus网格服务(GService)实现其他软件和数据资源共享。该树型网格为日益增长的网格应用的需求提供了新的解决方案。  相似文献
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