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1.
非线性系统闭环P型迭代学习控制的收敛性   总被引:18,自引:3,他引:15  
本文得到并证明了当被控系统的状态方程为一类非线性方程时,采用闭环P型学习律迭代学习控制的收敛的充分条件和必要条件,最后,我们给出了典型的仿真结果。  相似文献
2.
利用Cisco路由器的Access—list提高网络安全   总被引:9,自引:1,他引:8  
林辉 《计算机应用》2001,21(2):61-63
文中以Cisco2500系列路由器为说明对象,以Cisco-IOS11.2版本为例,深入挖掘访问列表(Access-list)的控制功能,讨论如何更好地利用和发挥现有设备的潜能,提高网络安全性能。  相似文献
3.
在PLD开发中提高VHDL的综合质量   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍可编程逻辑器件的开发流程,叙述EDA工具Quartus Ⅱ和LeonardoSpectrum在Altera公司CPLD器件开发中的应用,给出提高VHDL综合质量的几点经验。  相似文献
4.
基于实数编码的多算子演化遗传算法   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出一种新的基于实数编码的多算子演化遗传算法(RMEGA)。实验结果表明该算法能够有效地改善标准遗传算法(SGA)的性能,克服其早熟收敛、运算速度低和精度较差的缺点。  相似文献
5.
一种新型改进遗传算法在优化中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
王茹  方丹  林辉 《测控技术》2005,24(1):76-79
以达尔文进化论为基础,提出一种新的基于实数编码的反馈式突变多算子遗传算法。实验结果表明该算法能够有效地改善标准遗传算法的性能,克服其早熟收敛的缺点,在计算过程中较好地达到全局优化的目的。  相似文献
6.
基于神经网络的迭代学习控制参数拟合   总被引:4,自引:0,他引:4  
陈杨  林辉 《计算机仿真》2003,20(7):62-64
该文介绍了由迭代学习控制理论得到控制律,通过基于神经网络的拟合算法,拟合出PID控制器的参数的方法。仿真实验结果表明了这种方法的有效性。  相似文献
7.
一类非线性相似大系统的鲁棒变结构跟踪控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
严星刚  林辉 《控制与决策》1999,14(3):261-264
利用分析法,几何方法并与变结构理论相结合,对于由结构相同的指数最小相位系统互联而成的非线性相似组合大系统,设计了一种变结构鲁棒控制器,给出了其输出跟踪问题可解的充分条件。  相似文献
8.
迭代学习控制的研究与应用进展   总被引:3,自引:1,他引:2  
石成英  林辉 《测控技术》2004,23(2):1-3,7
迭代学习控制技术,因其简单有效,近年来受到不少研究人员的关注.论述了迭代学习控制的基本原理,着重分析了迭代学习控制的算法,对学习律、收敛性、鲁棒性、初值及学习速度等问题的最新进展作了比较详尽总结,最后讨论了其工程应用和展望.  相似文献
9.
为了增强迭代学习控制的鲁棒性,加快学习过程的收敛速度,而又不过多地依赖于系统内部信息,本文基于向量图分析思路,利用输入空间的向量构造三角形修正结构,得到了一种新的迭代学习控制算法.该算法根据跟踪误差的大小,调节输入控制量在三角形的一条边上滑动,在跟踪误差较大时,算法能找到控制期望的大致位置并加速收敛,在跟踪误差较小时,能将控制量稳定在其期望的很小邻域内,理论上证明了该邻域直径大小为跟踪误差的二阶无穷小.数值仿真结果说明了它的有效性和优越性.  相似文献
10.
迭代学习控制与二维分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
林辉  戴冠中 《控制与决策》1993,8(6):437-443
本文探讨了在学习时间有限和元情形下用二维系统方法分析迭代学习控制的可能性,给出线性离散系统在开环与闭环学习中各种学习律下的稳定与收敛的充要条件,并比较了各种学习律的收敛速度,指出随着学习次数的增加,在一定条件下,P型学习与其它类型的学习算法具有相同的收敛速度。  相似文献
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