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1.
广义因果理论的基于模型的诊断   总被引:13,自引:0,他引:13  
最近,许多学者意识到了将因果关系这一概念应用于基于模型的诊断领域的重要性。然而,他们的研究只局限于简单因果理论。文中提出的广义因果理论包容了更多的信息。文中指出:广义因果理论的诊断空间小于等于相应简单因果的诊断空间。并给出了当待诊断系统的模型为广义因果理论时的基于模型的诊断、基于模型的实质诊断等概念,论证了基于模型的实质诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系,从而将文中的理论结果与实现联系起来。文中进一  相似文献
2.
基于一致性的中心诊断及中心溯因诊断   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文对溯因诊断的过程和中心溯因诊断的过程进行了刻画。将求中心溯因诊断的过程清晰地分为与领域有关的冲突识别及与领域无关的候选产生两大步骤。不仅指出了基于一致性的中心诊断与中心溯因诊断之间的关系,而且论证了中心溯因诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系。显示出基于一致性的中心诊断空间和中心溯因诊断空间不仅可同时计算,而且可用ATMS这类算法来计算,从而将我们的理论结果与实现联系起来。  相似文献
3.
基于扩展规则的模型计数与智能规划方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出命题扩展规则方法ER的一种高效实现.在此基础上,研究了扩展规则方法在3个领域的应用:提出一次性求解一系列相近SAT问题的快速算法nER;提出基于扩展规则的模型计数算法  相似文献
4.
语义Web搜索技术研究进展   总被引:5,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。  相似文献
5.
求解车间调度问题的自适应混合粒子群算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对最小完工时间的流水车间作业调度问题,提出了一种自适应混合粒子群进化算法--AHPSO,将遗传操作有效地结合到粒子群算法中.定义了粒子相似度及粒子能量,粒子相似度阈值随迭代次数动态自适应变化,而粒子能量阈值与群体进化程度及其自身进化速度相关.此外,针对算法运行后期进化速度慢的缺点,提出了一种基于邻域的随机贪心策略进一步提高算法的性能.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种具有代表性的算法进行了比较,实验结果表明,无论是在求解质量还是稳定性方面都优于其他几种算法,并且能够有效求解大规模车间作业问题.  相似文献
6.
基于一致性的最小正常诊断及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文给出了基于一致性的最小正常诊断的概念,并将它与基于一致性的最小反常诊断加以区别。证明了若将系统描述限制在故障理论或在故障理论中扩展有限的正常行为知识,那么使用最小正常诊断能够刻画基于一致性的诊断空间,即最小正常诊断假设成立。本文还指出:使用最小正常诊断可以缩小只针对正常行为模型的最小反常诊断所产生的诊断空间,帮助我们找到真正的故障。文中最后还指出了最小正常诊断所适合的诊断任务及诊断领域。  相似文献
7.
刻画基于模型的中心诊断*   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
虽然对基于模型的诊断存在一系列不同的逻辑定义,但所幸的是存在一个统一的抽象定义,它概括了以往的不同定义.在该定义基础上提出了基于模型的中心诊断的概念.通过刻画基于模型的中心诊断过程,论证了基于模型的中心诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系,从而将其理论结果与ATMS(assumption-based truth maintenance system)这类算法联系起来.进一步指出,对基于一致性中心诊断的刻画仅仅是文中所给出的刻画的一个特殊情形.  相似文献
8.
基于扩展的因果理论的鉴别诊断   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
许多学者将因果关系这一概念应用于基于模型的诊断领域.然而,他们的研究只局限于简单因果理论.该文提出的扩展的因果理论则包容了更多的信息,指出了扩展的因果理论的诊断空间小于等于相应简单因果理论的诊断空间.另外,还将扩展的因果理论用于测试领域,证明了对于封闭的扩展的因果理论,溯因鉴别诊断等于基于一致性鉴别诊断.这一结果可应用于测试选择的策略.  相似文献
9.
动态不确定环境下多目标路径规划方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种在动态不确定环境下求解多目标问题时快速调整移动路径的方法.首先提出采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,求解问题的最优路径集合;然后提出动态多目标路径规划方法,先根据当前观测进行全局规划,在移动过程中探测到不一致的环境信息时,通过对先前搜索中部分信息的重用,在全局规划的基础上进行增量重规划,调整当前状态与目标状态之间的移动路径.研究结果表明:采用增量重规划的求解方法通过搜索信息的重用提高求解效率,能够有效地处理动态不确定环境下的多目标路径规划问题.  相似文献
10.
一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小冲突集进行了分类;分析了算法的复杂度,并将新方法与相关工作进行了比较。该算法程序容易编制,而且效率高。  相似文献
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