P2P流媒体关键技术的研究进展

传统的流媒体系统建立在客户-服务器模式的基础上，系统伸缩性差，服务器常常成为系统的瓶颈．而最近兴起的P2P（peer-to-peer）技术在充分利用客户资源、提高系统伸缩性等方面具有巨大的潜力，基于P2P方式的流媒体的研究也逐步引起了人们的注意．讨论了当前P2P流媒体关键技术的研究进展，介绍了P2P流媒体的研究现状，最后指出了P2P流媒体的未来研究方向。  

高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议

提出了一种分布式的高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议DEEG.此协议中节点自主地根据其剩余能量以及邻居节点的信号强度来竞争簇头,同时为了减小簇头节点的能量开销,簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到指定的簇头节点,然后通过该节点将整个网络收集的数据发送到基站.此外,该协议还提出了一种简单的簇覆盖方法,使得当节点密度提高时,传感器网络寿命相应于节点数量呈线性增长.实验证明,在没有使用簇覆盖方法的情况下,DEEG协议与其他两种数据收集和聚合协议(LEACH,PEGASIS)相比,在最好情况下,其网络寿命分别提高达1800%和300%,并且由于DEEG协议使得所有节点集中于最后40轮内全部死亡(网络寿命定义为最后一个节点死亡),因此,使用DEEG协议的传感器网络其监测结果具有很高的可靠性.  

DELIC:一种高效节能的与节点位置无关的传感器网络覆盖协议

现有的覆盖协议大多数都依赖于GPS、有向天线等基础设施或者定位机制，使节点获得其物理位置，这不仅成本高、能耗大，而且存在准确定位的问题．提出了一个分布的、高效节能、与节点位置无关的传感器网络覆盖协议（DELIC）＋在DELIC协议中，节点与邻居交换信息并通过能量大小竞选工作节点，其他未竞选成功的节点关闭通信设备＋模拟实验结果表明，DELIC协议不仅可以提供高质量的覆盖性能，而且具有良好的节能性能．DELIC协议性能超过OGDC，PEAS，GAF-like，SponsorArea协议．  

PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.  

ELIQoS:一种高效节能、与位置无关的传感器网络服务质量协议

如何保证在覆盖足够的监测区域的同时延长网络的寿命是无线传感器网络所面临的最重要问题之一,广泛采用的策略是选出工作节点以满足应用期望的服务质量(即覆盖率),同时关闭其他冗余节点·分析了随机部署网络在已知监测区域大小和节点感知范围情况下,无需节点位置信息,应用期望的服务质量与所需的工作节点数量之间的数学关系·在此基础上提出了一种高效节能、与位置无关的传感器网络服务质量协议(ELIQoS),协议根据节点能量大小,选取最少的工作节点满足应用期望的服务质量·实验结果表明,ELIQoS协议不仅可以有效地提供满足应用期望的服务质量,而且可以减少能量消耗,实现能耗负载均衡·  

SWAPS一种基于Small World的文件搜索算法

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一．无结构P2P方面的已有工作主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制，这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销．提出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、易维护的自适应搜索算法，即SWAPS．SWAPS根据用户的访问历史抽取用户的兴趣属性，并遵循用户的访问行为模式，以自发的方式组织基于用户兴趣属性的应用层Small world覆盖网络，然后基于覆盖网络实现了高效的文件定位．分析了影响搜索性能的关键因素，针对Small world网络特点分别设计了基于兴趣度、基于本体距离和基于兴趣宽度等有效的查询消息转发策略．最后实验显示，SWAPS以其高成功率、低带宽消耗和很小的响应时间能够显著的提高搜索性能，而且对用户的访问行为体现出良好适应性．  

异构软件构件组装模型设计与实现

研究了异构构件组装方法，根据主流构件模型的差异，设计了异构软件构件组装模型，使构件对外呈现一致的构件视图，屏蔽构件的异构性，有效地利用系统资源，最大限度地为应用系统的生成提供支持。  

基于移动Agent的B2B协作电子商务系统

分析了B2B电子商务系统的现状，介绍了移动Agent技术和协作信息技术，并将二者结合实现了面向协作信息系统的中间件，在这个中间件的基础上，构造了一个B2B协作电子商务系统，并对该系统的结构、工作原理进行了说明，最后，该文给出了实现系统的方法，并提出了进一步的工作。  

平均度约束的无线传感器网络拓扑控制

拓扑控制是无线传感器网络中最重要的技术之一.大规模随机部署的无线传感器网络节点,在满足无线传感器网络拓扑连通性的前提下,如何保证网络结构的稀疏性是一个亟待解决的问题,目前已有的研究结果表明当节点密度较大时,得到的网络拓扑复杂,计算路由将严重消耗节点资源.文中提出了一种平均度约束的无线传感器网络拓扑控制,通过增加节点通信半径,约束节点的平均度来解决网络的连通性与网络拓扑的稀疏性之间的矛盾.数值模拟表明:通过平均度约束的无线传感器网络拓扑控制,可减少网络中选出的工作节点数,保证了网络的稀疏性,简化了路由的复杂度,从而延长了网络的生存周期.  

改进遗传算法在PID优化中的应用

现有的比例积分微分(PID)优化设计算法难以兼顾系统对快速性、稳定性和鲁棒性的要求。为此，提出一种改进的Pareto遗传算法。该算法采用新的拥挤距离计算算法，改进非支配性的比较算法，引入双重精英机制，提高进化效率和解的质量，并且解的多样性好。将该算法应用于PID多目标优化设计，仿真结果表明，决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最优的满意解。