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1.
基于工程图样的三维重建技术研究与实现   总被引:23,自引:3,他引:20  
提出一种新颖的基于工程图样理解的三维形体重建方法,设计了完整的算法,并建立了一个原型系统。文中的研究成果在三个方面取得了较大的进展:1)将重建对象从一般图形拓展到含半剖视图、全剖视图和尺寸标注的工程图样,使三维重建的实用化成为可能;2)较好地利用了工程图样语义进行形体分析,实施图形预处理,降低了特征识别的难度;3)将特征识别与三维重建结合起来,使重建结果包含形体信息,为利用重建结果进行更高层次的工  相似文献
2.
城市扩展动态变化的遥感研究   总被引:15,自引:2,他引:13  
利用多时相TM 图像,提取城市扩展信息,使得以遥感手段监测与研究城市发展变化的趋势成为可能。本文采用不同时相的TM 数据作为一个混合数据集进行变换处理,使得城市扩展的“变化”信息作为一种特定信息充分体现出来。由于成像条件、环境条件等因素不同,用直方图匹配调整方法,提高不同时期原始TM 数据的“可比性”。为进一步取得定量化结果,对分析结果进行自动识别分类  相似文献
3.
GIS中最短路径的算法研究与仿真   总被引:15,自引:3,他引:12  
最短路径是GIS应用中的主要问题之一。通过对GIS中最短路径理论和实现算法的分析和研究 ,该文对传统的Dijk stra算法和启发式搜索算法A 算法进行了详细的探讨 ,并说明了各自的特点及适用条件。在对一些最短路径算法测试结果总结的基础上 ,根据GIS中网络计算的实际情况 ,对搜索算法的数据结构和存储方式进行了优化。最后 ,利用MapObjects组件对国家基础地理信息系统 (NFGIS)中的公路数据文件进行了仿真分析 ,得出一些有益的结论。  相似文献
4.
基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法   总被引:15,自引:2,他引:13  
针对基于内容的彩色图像相似性检索问题,提出了一种新的相似性彩色图像检索方法,该方法既考虑了图像的颜色特征,也考虑了图像的空间信息特征,即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上,将提取的色调不变量作为图像的颜色特征,同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明,它用于图像的相似性检索是很有效的,并具有较高的检索效率。  相似文献
5.
智能交通系统信息特征及亟待解决的相关问题   总被引:14,自引:0,他引:14  
信息是智能交通系统中最为重要和核心的内容之一,正是信息的采集、加工和共享, 实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变,满足了人们对实时、动态及历史交 通信息的需求.正是基于对信息在智能交通系统中重要性的认识,本文从研究智能交通系统 信息特征的角度出发,总结分析了ITS信息的一些主要特征,并根据这些特征,提出了一些 亟待解决的信息组织和处理问题.  相似文献
6.
插值和相位相关的图像亚像素配准方法   总被引:12,自引:1,他引:11  
首先利用线性整数插值和降采样网像傅里叶变换原理,证明了文中方法的正确性;然后给出了亚像素配准过程,并对误差进行理论分析;最后通过多光谱图像和人工图像的配准对该方法进行实验验证,实验结果表明:文中方法具有亚像素级的配准精度。  相似文献
7.
基于线匹配的图像拼接   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
提出一种图像拼接算法,通过确定两幅图像的最佳拼接线,不需要手工指定特征点,可对图像进行快速、自动无缝拼接。实验结果证明了该算法的有效性。  相似文献
8.
改进的自适应遗传算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零。实验结果表明该算法在抑制“早熟”现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果。  相似文献
9.
基于Web Service 的应用系统构架研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
随着电子商务应用的小断深入,企业应用系统内部之间和不同应用系统之间的的相互集成和数据共享成为一大挑战,传统的解决方案有诸多的弊端。Web服务是构建分布式平台的一项全新技术,它将提供互操作的接口实现为Web服务,低成本实现了不同应用系统之间的松耦合集成。该文详细地论述了Web服务的体系结构和它的关键技术,提出了Web服务应用系统的构架,分析了Web服务系统的核心功能,并对Web服务系统的工作过程进行了描述。  相似文献
10.
一种基于信息增益及遗传算法的特征选择算法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特征之间的信息增益进行特征分组及筛选,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索,并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。  相似文献
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