基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究

欲实现汽车监控和管理智能化，必须正确识别牌照字符，在识别过程中，关键是特征向量的提取，小波变换能有效地提取字符的结构特征，而矩能够很好的地其进行描述，该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法，实验证明该方法有很高的识别率，达到９７％以上，能够有效地进行字符的分类，可满足实际应用。  

一种光照不均匀图像的恢复增强方法

在图像采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀.针对这一问题,提出基于背景变化拟合的图像恢复和增强算法.该算法首先从图像中提取空间位置合适分布的背景样点,然后作多项式拟合得到背景光照的分布特性,并通过调节对比度因子,达到恢复和增强图像的目的.实验结果表明,该方法能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理.  

RH二级系统加料控制方法的研究与创新

本文提供了一种RH二级控制系统真空料仓的控制方法,采用二级控制软件,将物料控制模式化。通过二级控制软件与一级基础自动化控制系统数据通讯,研发了无废钢仓的物料控制方法,解决了二级系统备料周期长的问题,缩短了冶炼周期,并且在物料控制的同时实现了对环流、泵级以及氧枪的控制,优化了生产过程,提高了企业的自动化水平。  

基于旋转多视角深度配准的三维重建方法

针对在旋转平台上采集得到的多视角数据,提出一种有效的配准方法,同时结合双目立体视觉测量构建了完整的三维重建系统。通过拍摄旋转平台上多个视角下的标定板图像,提取标定板图像角点信息,计算出旋转平台坐标系和摄像机坐标系的空间位置关系,进一步推导出不同视角下的坐标转换关系,从而实现不同视角的数据配准。实验结果表明,基于本配准方法的旋转多视角双目测量系统具有较高的配准精度,能有效用于物体表面三维重建。  

双目立体重建中的去噪及补洞方法

通过双目立体视觉重建得到的真实物体3维模型一般具有较大的噪声，并可能存在孔洞。针对这一问题，提出在规则3维点集下，通过非局部(NL)方法来滤除3维模型的噪声并填补孔洞。为提高算法效率，对含孔区域和非孔区域的点集，分别做基本NL滤波和基于主成分分析的NL滤波，然后进一步通过NL方法对孔洞做填补。实验结果表明，对于多种真实物体，所提出的方法均能有效地重建3维模型，且与其他方法相比具有更高的精度。