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改进遗传算法在PID优化中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
泰福高  毛莺池  石玉 《计算机工程》2011,37(17):149-151
现有的比例积分微分(PID)优化设计算法难以兼顾系统对快速性、稳定性和鲁棒性的要求。为此,提出一种改进的Pareto遗传算法。该算法采用新的拥挤距离计算算法,改进非支配性的比较算法,引入双重精英机制,提高进化效率和解的质量,并且解的多样性好。将该算法应用于PID多目标优化设计,仿真结果表明,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最优的满意解。  相似文献
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