一种新的BP算法并行策略

针对BP神经元网络训练过程中收敛速度缓慢,易陷入局部极值的缺点,提出了通过划分权值空间寻找最小极值区域,在此基础上并行化BP算法的二次并行搜索策略,并将此策略应用于医药物流系统的销售趋势预测。实验证明该算法能快速找到全局最小,并在大样本集的情况下,训练速度有显著提高。     

流媒体技术在远程教育中的应用

交互性差、教学模式单一、课件制作软件操作麻烦、网络带宽有限等问题一直困扰着远程教学工作者和远程学习者。流媒体技术的出现，以有限的带宽，实现了远程教育视频、音频、动画等网络课程资源的最佳传输。利用流媒体技术，可以方便快捷地制作和发布流媒体文件，从而更好地达到了因材施教、交互式教学的目的。流媒体技术已成为影响远程教育的重要技术之一。     

智能Agent在网络中的应用

简要介绍了智能Agent的特征及在网络中的应用,并提出了应用智能Agent所需解决的一些问题。     

新的文本分类特征选择方法研究

特征降维是文本分类过程中的一个重要环节。在现有特征选择方法的基础上,综合考虑特征词在正类和负类中的分布性质,综合四种衡量特征类别区分能力的指标,提出了一个新的特征选择方法,即综合比率(CR)方法。实验采用K-最近邻分类算法(KNN)来考查CR方法的有效性,实验结果表明该方法能够取得比现有特征选择方法更优的降维效果。     

MIS系统数据库存储效率分析

数据库结构的好坏对数据库应用系统的效率有着重要的影响。系统初始运行时，数据库可能比较理想，但在运行一段时间后，由于插入、删除、修改操作，数据库的效率可能降低，需要重构数据库。本文中提出用分配空间占用率（Ｒｕ），占用空间平均利用率（Ｒｔ），占用空间各块利用率（Ｒｂ）和最佳利用率（Ｒ）来判断一个ＯＲＡＣＬＢ数据库空间存储效率，以确定重构时机。同时介绍一种基于ＯＲＡＣＬＥＤＢＭＳ下实测上述度量的方法。     

IPv6下基于病毒过滤防火墙的设计与实现

包过滤防火墙无法检测出网络病毒,因此对其研究很有必要.设计的防火墙屏蔽了Linux自身的TCP/IP协议栈,重新构建了适合防火墙专用的TCP/IP协议栈,完成了防火墙上TCP协议的连接保持、数据包确认、文件传输等功能.防火墙主要考虑了HTTP协议下的文件过滤,使得内网主机在通过HTTP协议下栽文件时自动过滤病毒文件,保证内网主机的安全;防火墙以Linux可加栽内核模块形式实现,可以过滤链路层以上的各层;为提高病毒检测速度,提出了将病毒检测软件运行在核心态的方法.实验结果表明:设计的防火墙在性能和功能上都达到了预期目的.     

一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法

1 引言联机分析处理(On Line Analyze Processing:OLAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力。数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合。在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息。     

一种有效的并行高维聚类算法

针对CLQUE算法聚类结果精确性不高的缺点,提出利用小波变换来生成自适应网格的方法对CLIQUE算法进行改进,将改进算法并行化以增强聚类维数升高时算法的可伸缩性,并将其应用于药品的销售预测。实验表明本算法聚类结果的精确性高,可伸缩性好,并且有效地降低了计算复杂度。     

高等远程教育媒体素材库元数据初探

1 引言元数据是有关数据的数据,它是网络提供信息服务必不可少的工具。网络环境下信息的搜索离不开元数据的支持,目前较典型的元数据标准有:采用大型著书目录的专业化MARC;为了发现Web上资源而创建的IAFA/Whois~( ),Dublin Core元数据标准;地理空间信息资源FGDC元数据标准等,这些元数据标准在初始目标及复杂性方面因应用领域的不同而存在很大的差异。     

针对标记数据不足的数据流分类器

大部分数据流分类算法解决了数据流无限长度和概念漂移这两个问题。但是,这些算法需要人工专家将全部实例都标记好作为训练集来训练分类器,这在数据流高速到达并需要快速分类的环境中是不现实的,因为标记实例需要时间和成本。此时,如果采用监督学习的方法来训练分类器,由于标记数据稀少将得到一个弱分类器。提出一种基于主动学习的数据流分类算法,该算法通过选择全部实例中的一小部分来人工标记,其中这小部分实例是分类置信度较低的样本,从而可以极大地减少需要人工标记的实例数量。实验结果表明,该算法可以在数据流存在概念漂移情况下,使用较少的标记数据对数据流训练出分类器,并且分类效果良好。