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1.
遗传算法在优化问题中的应用研究进展   总被引:57,自引:2,他引:55  
分析了传统优化方法的局限性,阐述了遗传算法的基本思想和特点,综述了遗传算法在函数优化领域的主要成果,并指出需要进一步研究的工作。  相似文献
2.
自然数编码遗传算法的最优群体规模   总被引:18,自引:0,他引:18  
选择适当的群体规模是使用遗传算法面临的首要问题。对于给定字符串长l,当采用自然数编码时,从理论上证明了遗传算法的最优群体规模的存在性,给出了相应的计算方法,本文工作对于遗传算法的实际应用具有指导意义。  相似文献
3.
关于遗传算法图式定理的分析研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
孙艳丰  王众托 《控制与决策》1996,11(A01):221-224
遗传算法的基本定理--图式定理给出了某一图式经过一步迭代后生存的数目的下界值。对这一定理进行详细分析,给出具有选择、变异两种算子的图式定理的精确表达式,并从理论上证明选择算子能使整个群体点的质量得以改进。  相似文献
4.
利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合   总被引:4,自引:1,他引:3  
提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性。  相似文献
5.
协商对策与多人多目标决策(M^2D)   总被引:1,自引:0,他引:1  
6.
基于参考点的模糊知识表示   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄京炜  王众托 《控制与决策》1994,9(2):127-130,155
本文分析了模糊关系模型的知识表示途径,并由此提出基于参考点的模糊知识表示,分析了它与人类记忆经验性知识的相信性,并证明模糊关系模型能以任意精度逼近具有有限个极值点的有界连续函数。  相似文献
7.
基于知识的阶层型神经网络结构及参数的一种确定方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
神经网络具有优秀的学习能力,但神经网络的权值及阈值却无法解释与理解,给进一步的应用带来了困难。国内外学者就这一问题进行了各种探讨,研究怎样从神经网络中抽取规则,但算法较复杂,规则的可理解性较差。从不同的视角出发,提出一种从知识的角度来考察阶层型神经网络的结构及参数的思路。利用从样本数据中获得的知识(模糊规则),来确定网络的大小,即中间层的结点数目,以及网络的参数,即网络的双重及结点的阈值。该方法的特点是不用精简网络的结构,也不用改变网络以往的BP学习算法。按照这种方法构造出的神经网络,即使不学习,其输出也会大致地跟踪样本,网络的学习时间将会缩短。与此同时,网络的参数,即权重及阈值的意义可以解释,为直接从神经网络中提取知识提供了依据。仿真算例验证了所提出的方法的有效性。  相似文献
8.
《自动控制原理》评介   总被引:1,自引:0,他引:1  
由全国工科电子类自动控制专业教材编委会组织、成都科技大学黄家英同志编写的教材《自动控制原理》(上、下册)已由东南大学出版社出版,这是一本把经典控制理论与现代控制理论有机结合起来的新体系教材。早在七十年代,国外就有过把经典的与现代的理论结合起来组成教材的探索,如B.C.Kuo,T.Fortman与K.Hitz,绪方胜彦,高桥安等人的著作;到了八十年代,C.T.Chen,A.Frank D'Souza,1.Nagrath与M.Gopal,原苏联的Н.Б. Судэиповский等也都在两种理论的穿插或组合上作过编写的尝试;到九十年代初,我国也开始出现了这种新体系的教材,《自动控制原理》就是这样一套较早问世的大学本科教材。  相似文献
9.
本文指出了对高层组织全局工作进行建模的困难,试尝采用一种模糊神经网络作为知识获取工具,以管理者对实际问题运行过程的直观经验作为“含噪声的运行数据”,在运行情形中收集样本,以描述与自学习相结合的方式对全局工作做定性建模与仿真。  相似文献
10.
由杨自厚教授和李宝泽教授编著的《多指标决策理论与方法》一书,经东北工学院出版社正式出版了。本书是“计算机、通讯,自动控制和系统工程(CCC8)丛书”中的一本,也是国内最早出版的有关多指标(或称多准则)决策分析的专著之一。 《多指标决策理论与方法》一书共分五章:第一章概论,介绍了决策的基本概念,为初学者提供一个  相似文献
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