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1.
基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别   总被引:11,自引:0,他引:11  
mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配.文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例.从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性.  相似文献
2.
采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。  相似文献
3.
在分析SystemView特点和控件的基础上,利用Visual C++6.0的动态链接库和System View软件中自定义模块的功能,实现了SystemView与VC++的混合编程.  相似文献
4.
基于卫星信号的无源雷达系统具有诸多一般无源雷达系统所不具备的优势,但同时,低信噪比下如何检测出目标信号是该无源雷达系统的一个关键问题.本文从提高信噪比的角度来探讨了系统探测海面目标所需的增益,分析了影响系统处理增益的因素.  相似文献
5.
雷达接收到的信号有:目标回波信号、直达波信号、海杂波信号和其它干扰.而目标回波信号极其微弱,淹没在海杂波干扰信号中.本文分析了对海杂波干扰的改善措施,并给出了仿真结果.  相似文献
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