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1.
个性化的远程学习模型   总被引:36,自引:0,他引:36  
随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此,基于Web的远程学习得到了迅速推广,但是由于受教育对象之间存在着鲁明的个性特征,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只能被动地接受完全相同的学习内容,。而而不能主动地根据自己的需要选择,调度,控制自己的学习过程,这样,再丰富的教育资源也未能得到充分利用,为了从根本上解决这一矛盾,提高教育信息资源的利用率,使学生在学习过程加变被动为主动,实现因材施教,文章结合个性化服务的思想,提出个性化学习的要领,并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成,给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案,个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。  相似文献
2.
指纹识别的预处理组合算法   总被引:19,自引:2,他引:17  
提出了基于方向分割的一套完整的指方预处理组合算法,主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波,局域自适应、二值化,去噪和细化等算法,能很好地增强指纹图像,减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别,为可靠,准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法。  相似文献
3.
基于WT/PCA的自适应神经网络人脸识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种基于小波变换和自适应人工神经网络的PCA人脸识别方法。该方法首先在预处理中对图像进行光照强度的补偿,然后用小波变换的方法提取人脸图像的低频子带,再用PCA方法提取特征分量,并用BP人工神经网络进行训练和识别。此算法将PCA优化的特征抽取与神经网络的自适应性相结合,取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能。  相似文献
4.
基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
鉴于页面版面复杂,提出了一种基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正方法。该方法用特定的模式描述页面前景像素,利用模式粗分类分离页面中可能有的图像、图形和表格,通过合并余下的模式得到最大的文字模式结构体,依据该结构体所含基线特征点用最小二乘法拟合出基线方向即页面倾斜方向。实验表明该方法是有效的,速度快,它得到的模式结构体可以继续用来做版面分析。  相似文献
5.
同异步结合的远程教育模型及实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了在基于视频会议系统的实时远程教育系统使用过程中,教案的自动生成与管理系统的研究及实现。目的是使实时远程教学更加充分地利用网络的优势,使学生和教师在这种突破传统的教学模式中更为高效、方便地完成教学任务。  相似文献
6.
文本页面图像的图文分割与分类算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了能对包含不规则图片区和表格的倾斜文本页面图像进行图文分割与分类,提出了一种新的图文分割和分类算法。该算法先采用数学形态学和分级霍夫变换来进行文本倾斜的检测和校正;然后为了使算法能够对包含不规则图片区的文本页面图像进行处理,提出在传统的投影轮廓切割算法中,引入中点切割的过程,以便利用一系列的矩形来近似地逼近不规则的图片区。对于分割后的图像,则提出利用黑白像素比(Rbw)和近邻像素间的交叉相关性(Rcc)两个特征来作为分类的判据。实验结果证明,算法速度快、可靠性高。该算法只适用于二值图像。  相似文献
7.
一个MPEG-7搜索引擎的设计、实现和评估   总被引:1,自引:1,他引:0  
MPEG-7处理链包括特征提取,描述本身和搜索引擎目前MPEG-7方面的研究多集中于标准化部分和特征抽取,很少有人研究MPEG-7的搜索引擎.论文描述了一个基于MPEG-7的E—Learning领域视频语义摘要框架“Searchlt”的MPEG-7搜索引擎,它是一个智能的、使用原生XML数据库和XQL的分布式元数据搜索引擎。  相似文献
8.
表格文本图像中文字的提取算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种从含有表格的文本图像的页面中提取文字的算法。该算法通过模板扫描形成包围图像前景像素的矩形框。从而提取出前景像素,进而组合矩形框形成模式链。利用模式的最大黑游程、长、宽三个统计特征实现对模式的分类。实验结果表明,该算法不仅对普通的表格有效,而且还可以从倾斜的表格及流程图中成功地提取出文字。本算法只适用于二值图像。  相似文献
9.
基于组件的共享白板教学系统设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了在基于视频会议系统的实时远程教育系统使用过程中,讲稿、电子感应白板等数据内容的大规模广播与自由保存的方法。目的是使实时远程教学更加充分地利用网络的优势,使学生和教师在这种突破传统的教学模式中更为高效、方便地完成教学任务。  相似文献
10.
提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。  相似文献
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