研究型课程教学模式探讨

针对智能科学与技术专业研究型课程较多的建设现状,以重庆邮电大学智能科学与技术专业的数据挖掘课程为例,阐述课程教学内容和教学目标的设置,提出采用文献调研、算法实践、成果展示等教学方法,激发学生学习的主动性,拓展学生的创新性思维。     

基于Lotus Notes的分布式信息商函系统的设计与实现

设计并实现了一种基于Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ的分布式信息邮政商业信函系统,并研究了系统实现过程中的两个关键技术。     

基于WinCE Wavedev2驱动的音频通道切换算法

为了在资源有限的设备上实时切换数据传输通道,研究了Wavedev2驱动,在驱动双DMA(直接内存存取)数据传输框架下,提出了中断轮询通道切换算法。结合中断探测的准确性和循环探测的实时性,实现了空闲时不占用CPU的数据通道切换功能,并把它应用于录音回放通道切换和耳机探测问题中。算法分析及实验对比结果表明,该算法在实用性上优于通用的循环探测算法和IST(中断服务线程)探测算法。     

电子商务安全审计系统的设计与实现

由于系统软件设计漏洞的无法预料,黑客攻击手段的不断变化,传统网络安全产品已不能满足黑客重点攻击的电子商务服务器系统的安全要求。该文在分析基于主机和基于网络的入侵检测系统的特点的基础上,提出了一种电子商务安全审计系统的设计。     

粒计算综述

1引言 信息粒化(Information Granulation)的基本思想出现在许多领域[1],如Rough集、Fuzzy集、证据理论、聚类分析、数据库、机器学习、数据挖掘等.从1979年L.A.Zadeh[2]在世界上首次提出并讨论了模糊信息粒化问题之后,信息粒化得到人们越来越多的关注.     

邮件系统中的兴趣漂移混合模型

针对如何在邮件系统中进行用户兴趣模型更新的问题,提出了一种兴趣漂移方法。根据用户长期兴趣和短期兴趣的不同特点,对短期兴趣模型采用时间窗口方法,对长期兴趣模型采用遗忘函数方法进行模型更新。实验结果表明,短期兴趣模型能很好地预测用户近期的兴趣,长期兴趣模型对较长时间段内用户兴趣的预测更稳定。采用混合模型能更好地描述用户兴趣。     

基于粗集理论的数据离散化方法

对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言，决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义。本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法：提出一种计算候选断点集合的算法；定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性；最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式算法,理论分析及仿真结果表明，算法的综舍性能优于文献报道的同类算法．     

不完备信息系统的粒计算方法

粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法．不完备信息系统的直接处理也是粗集研究的一个重要内容．本文结合粒计算的处理方法给出了不完备信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法,同时结合粗集中的属性约简问题,提出了不完备信息系统在粒表示下属性必要性的判定条件,并给出了严格的证明．     

边界不确定信息的处理-Fuzzy集和Vague集

Fuzzy集和Vague集都可用于边界不确定信息的处理。文章首先研究了这两种集合间的关系、性质,提出了Fuzzy集和Vague集的边界不确定性都可用犤0,1犦上的一个子区间来进行描述的思想。然后基于一些Vague集相似度量的思想,提出了一种求Fuzzy集和Vague集的相似性度量方法,并建立了基于Fuzzy集和Vague集度量方法的统一模型,该模型在这两种集合相似性度量上是等价的,并给出了该模型满足的性质。     

WJK—G1型工业锅炉的微机控制系统

WJK-Cl型工业锅炉微机控制系统,实现了锅炉四个系统的闭环控制,提高了锅炉热效率。该系统运行稳定,节煤节电效果明显,具有较高的经济效益。