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1.
企业应用集成综述   总被引:54,自引:2,他引:52  
企业应用集成是企业信息技术发展的一个主要趋势,它是企业面向过程化和实现业务WEB化的基础。企业应用集成不仅是企业IT部门的技术问题,还是企业管理理念的转变和组织结构创新的问题,是人、技术与组织的集成问题。文章从广度和深度两方面对企业应用集成技术进行了综述,详细介绍了应用系统之间的数据集成、系统集成技术、面向过程的集成技术和由此带来的企业组织结构的变化等内容。  相似文献
2.
基于模型的虚拟企业伙伴选择研究与应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
选择正确的合作伙伴是组建虚拟企业的关键因素之一,而要保证伙伴选择过程中决策的正确性,就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系,并采用适当的优化决策方法。本文从虚拟企业建模的角度出发,提出了虚拟企业伙伴选择的三阶段模型,给出了评价指标体系,并用AHP算法给出了伙伴选择系统的实现方式。  相似文献
3.
基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
张慧哲  王坚 《计算机科学》2009,36(6):206-209
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚类效果往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法.算法给出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,并根据聚类中心的分离特性改进了目标函数,从而使获得的聚类结果为全局最优.仿真结果证明新算法与传统FCM方法相比,迭代次数少,准确率高,同时也更加适用于样本数据分类不均衡的聚类问题.  相似文献
4.
Multi-agent技术在远程诊断与维护系统中的应用   总被引:8,自引:1,他引:7  
研究Multi-agent技术在远程诊断与维护系统中的应用,通过使用一种基于组件的组合式方法-Desire方法,把远程诊断与维护任务层次式分解为一些具体的子任务,确定参与协作的各个Agent的具体任务,从而建立整个Multi-agent系统,最后给出使用FIPA-OS平台实现该系统的一个实例。  相似文献
5.
现代制造设备远程故障监测与诊断系统研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
对现代制造设备进行故障监民诊断是现代化生产及制造设备自动化,集成化发展的需要,在分析故障监测与诊断基本蝗基础上,提出了建立现代制造设备远程故障监测与诊断系统的设计思想,并结合中德政府合作项目向上海大众汽车有限公司的具体应用给出「实现实例。  相似文献
6.
开放式的企业集成化信息系统研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
信息以及对信息的快速自动化反映能力将是企业在未来全球竞中获胜的关键。文章在分析了目前我国制造企业的信息自动化系统不足的基础上,提出了企业以建立电子商务系统为契机,将电子商务与企业内部集成化信息系统进行横向和纵向集成,形成开放式的企业集成化信息系统,提高企业的信息自动化水平和市场竞争能力。  相似文献
7.
智能电话远程控制系统的设计与实现   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文提出了智能电话远程控制系统的概念,并对其系统结构、各部分功能的实现和系统软件进行了详细的讨论.  相似文献
8.
一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
任子晖  王坚 《计算机科学》2009,36(2):227-229
针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDWPSO)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法(DCWPSO),在该算法中引入聚焦距离变化率的概念,并根据它对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为关于聚焦距离变化率的函数.在每次遮代时算法可根据当前粒子群聚焦距离变化率的大小动态地改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.对6个典型函数的测试结果表明,DCWPSO算法的收敛速度明显优于LDWPSO算法,收敛精度也有所提高.  相似文献
9.
制造企业远程服务的电子商务化实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
谢小轩  张浩  王坚  严隽薇 《计算机工程》2003,29(1):89-90,131
多媒体远程服务系统是网络化时代企业取得竞争优势的重要支持技术,文章提出了实现企业远程服务的电子商务化的思想,提出了将制造企业远程服务与电子商务系统融合和把企业底层生产设备嵌入电子商务系统中的解决方案,使远程服务和电子商务系统分别面向企业车间设备层和企业管理层,构成包括车间生产设备层的完整电子商务系统。  相似文献
10.
加速收敛的粒子群优化算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
任子晖  王坚 《控制与决策》2011,26(2):201-206
在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上,提出一种加速收敛的粒子群优化算法,并从理论上证明了该算法的快速收敛性,同时对该算法中的参数进行了优化.为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优,采用依赖部分最差粒子信息的变异操作.最后通过与其他几种经典粒子群优化算法的性能比较,表明了该算法的高效和稳健,且明显优于现有的几种经典的粒子群算法.  相似文献
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