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1.
概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法   总被引:38,自引:2,他引:36  
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具。本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下,在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法。这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则,然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Hasse图的算法,并将之应用于渐进式提取规则。目前,这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中。  相似文献
2.
一种限定性的双层贝叶斯分类模型   总被引:28,自引:1,他引:27       下载免费PDF全文
朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian network augmented naive Bayes).该模型通过选择关键属性建立属性之间的依赖关系.将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN(tree augmented naive Bayes)分类器进行实验比较.实验结果表明,在大多数数据集上,DLBAN分类方法具有较高的分类正确率.  相似文献
3.
基于Boosting的TAN组合分类器   总被引:8,自引:1,他引:7  
Boosting是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显,TAN(tree-augmented naive Bayes)是一种树状结构的贝叶斯网络,标准的TAN学习算法生成的TAN分类器是稳定的,用Boosting难以提高其分类性能,提出一种构造TAN的新算法GTAN,并将由GTAN生成的多个TAN分类器用组合方法Boosting-MultiTAN组合,最后实验比较了TAN组合分类器与标准的TAN分类器.实验结果表明,在大多数实验数据上,Boosting-MultiTAN分类器显示出较高的分类正确率。  相似文献
4.
高频开关电源变压器的设计分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
分析了高频变压器的电磁特性及设计方法,并给出2.5kw高频开关电源变压器的设计过程。  相似文献
5.
一种求解多值逻辑函数接近最小覆盖的算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
王志海  马光胜 《计算机学报》1990,13(11):875-877
1.引言 本文研究Allen-Givone多值逻辑代数系统中的“积之和”形式的函数的简化算法。首先,在讨论符合目前多值逻辑函数实现特点的合理代价标准基础上,提出了一种折衷的代价标准,按着这个标准不求所有质蕴涵项集合,直接求解无冗余覆盖。这个算法以减少文字门的个数为依据,在确定某些质蕴涵项和实现文字数较少之间进行权衡,它在一个位  相似文献
6.
仿生模式识别在单镜头人脸识别中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于仿生模式识别(Biomimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neural Network)的人脸识别新方法.对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论,并且介绍了一种新的人脸特征提取方法.本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比,实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题,提高了人脸识别系统的训练速度和正确识别率.  相似文献
7.
基于有向树算法构造的TAN分类器   总被引:1,自引:0,他引:1  
树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进.但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系.通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入TAN分类器的构造,提出了一种新的TAN模型构造方法--DTAN.实验结果表明,DTAN分类方法在实例个数比较多的数据集上具有显著优秀的分类性能.  相似文献
8.
一种基于假设检验的贝叶斯分类器   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
分类是数据挖掘领域的重要分支,而贝叶斯分类方法作为分类领域的重要技术得到了日益广泛的研究和应用。限制性贝叶斯网络在不牺牲太多精确性的前提下简化网络结构,是近几年分类领域的研究热点。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设检验(Volume Testing)方法寻找属性间的依赖关系,同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网络,提出了一种基于假设检验的贝叶斯分类算法,并命名为基于体积检验的贝叶斯分类算法。在Weka系统下进行的实验,结果表明,这种方法效果优于朴素贝叶斯方法、TAN算法等,尤其对大数据集有更佳的表现效果。  相似文献
9.
一种结构测试数据自动生成的框架   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对结构测试中控制流和数据流覆盖测试数据的生成都可以归结为面向路径的测试数据生成的问题,提出了一个通用的基于控制流和数据流的结构测试数据自动生成的框架。该框架根据控制流和数据流测试中所采用的覆盖标准优化选取测试路径,并以改进后的迭代松弛法为核心,对所选取的路径生成测试数据。以基于路径覆盖、分支覆盖和数据流覆盖测试数据自动生成这3种算法为核心,开发了一个测试数据自动生成的框架原型。实验结果表明该框架是可行的。  相似文献
10.
基于不完全数据的TAN学习算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
TAN算法是一种针对复杂数据且在实际中具有极强的学习能力的有效算法,它已被广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别领域。由于现实世界中的数据大多是不完全数据,研究了怎样使TAN有效地从不完全数据中学习。首先,用一种有效的方法直接从不完全数据中估计条件互信息,然后应用估计条件互信息法去扩展基本的TAN算法来处理不相关数据,最后实验比较了扩展的TAN算法和基本的TAN算法。实验结果表明,在大多数不完全数据集合上扩展的TAN算法精确性明显高于基本的TAN算法。虽然扩展的TAN算法时间复杂度高于基本的TAN算法,但在可接受范围之内。此估计条件互信息的方法能够容易地和其它技术相结合来进一步提高TAN算法的性能。  相似文献
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