任意方向运动模糊的消除

对运动模糊图象的恢复而言，虽然维纳滤波法可解决反滤波法中Ｈ（ｕ，ｖ）零点的噪声的放大问题，但无法消除由于模糊罗象信息的不完整性而造成的边缘误差，该文所述的带最优窗的纳滤波方法却可有效地去除噪声和减小边缘误差，除了边缘的Ｌ－形条带外，可得到近平完美的恢复效果，通过对女孩和大狒狒头模糊图象的恢复试验证明，该方法效果较好，由于点扩展函数的设置是影响恢复结果好坏的关键问题，因此文中还证明了对任意方向的直线  

匀速直线运动模糊的RSF之估计

点扩展函数的设置是影响图像恢复结果好坏的关键问题。对于匀速直线运动模糊,要得到好的恢复效果必须能够正确估计模糊范围D和运动模糊方向。在文献[2]中用带最优窗的维纳滤波方法有效地去除了噪声和减小了边缘误差，除了边缘的L－形条带外可得到近乎完善的恢复效果；并且证明了对任意方向的直线运动模糊图像的恢复只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复，不可先进x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。该文进一步给出了估计模糊范围D和运动方向的频谱方法：模糊范围D和图像中心与相邻黑线间的距离uo成反比；运动方向与模糊图像G（u,v)的频谱中的平行条带垂直。  

基于MATLAB的化工单元操作图形演示模块的开发

针对化工单元操作中一些难以用文字描述清楚的重、难点问题，利用MATLAB图形演示器的强大功能，开发了化工单元操作图形演示模块。用户可以通过观看相应的图形演示，明确如梯级图解法确定精馏塔理论板层数、在焓湿图上如何确定空气状态点等重要问题的处理方法及重要概念的物理意义，从而深化对化工单元操作原理的理解。演示界面能动态显示问题的求解过程，并设有开放式的结构，因此具有很强的灵活性，适合于本科生、研究生及工程技术人员的学习使用。  

在VC中利用ADO技术操作数据库中的BLOB数据*

数据库中的BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）字段可以存放如图形、声音文件或带格式的大文本文件等大对象。 阐明其基本工作原理和工作过程，为多媒体信息管理系统的开发提供了有效的解决方案。  

基于概率投票策略的多类支持向量机及应用

传统的支持向量机是基于两类问题提出的，如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上，该文提出一种新的基于概率投票策略的多类分类方法。在该策略中，充分考虑了OVO方法中各个两类支持向量机分类器的差异，并将该差异反映到投票分值上。所提多类支持向量机方法不仅具有较好的分类性能，而且有效解决了传统投票策略中存在的拒分区域问题。将基于概率投票的多分类支持向量机作为关键技术应用于实际齿轮箱故障诊断，并与传统投票策略的结果进行对比，表明所提方法的上述优点。  

PDM中的文档管理

针对某公司并行工程项目的实施，分析了其产品数据管理过程 文档管理的难点。进而提出通过宏的设计来实现ＰＤＭ中的文档管理的思想，最后以项目实施中的具体实体证明了上述思路的可性性。  

基于支持向量机的电容式压力传感器建模方法

将支持向量机(SVM)引入传感器建模研究中,这里,SVM作为校正误差的一个逆模型.SVM有效地解决了小样本学习问题,因此,该方法对试验数据无特殊要求.最后,电容式压力传感器(CPS)建模试验结果证明了该方法的可行性和高效性.  

一种有效的运动模糊图像恢复算法

探讨了任意方向的匀速直线运动模糊图像的恢复问题。证明了对任意方向的商线运动模糊图像只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复，不可先进行x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。给出了估计PSF的方向和模糊范围D的频谱方法。并用实验验证了PSF谱估计方法的有效性，以及带窗的维纳滤波方法相比于标准维纳滤波方法的优越性。  

人工鱼群高级行为的自组织算法与实现

论文在人工鱼行为模型的基础上，建立面向群体行为的人工鱼体系结构与模型，提出了一种基于多Agent的人工鱼群自组织行为的研究方法：将基于这种体系结构人工鱼作为Agent，其能感知环境信息，产生意图，规划行为，最后通过运动系统产生运动来完成行为和实现意图。在群体的移动过程中，如果两个个体之间的距离小于某个给定的值，则它们互相称为对方的邻居，个体倾向于与自己的“邻居”保持一致。每个个体以固定的速率运动，在给定时刻，个体的运动方向为上一时刻它的“邻居”运动方向的平均，鱼群中的个体一个时步一个时步连续完成同步这种运动。  

指令集仿真器自动生成技术的研究

仿真器自动生成技术是仿真的一个重要研究领域，论文对指令集仿真器的自动生成技术进行了研究，基于模板构造法与构件组装法提出了一种新的方法一构件模板法，并根据该方法设计了一个指令集仿真器生成工具SimMaker.