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1.
最优保留遗传算法及其收敛性分析   总被引:47,自引:2,他引:45  
最优保留GA(EGA)是目前GA收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了EGA更一般的规范化定义,指明了EGA全局收敛的本质及其两种实现方式,并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的EGA。  相似文献
2.
课表编排专家系统   总被引:20,自引:0,他引:20  
课表编排问题是组合规划中的典型问题 ,属于NP完全类 ,本文结合传统的数据库技术 ,设计了一个专家系统 ,利用有经验的排课专家总结出的经验规则 ,采用深度优先有界启发式算法 ,搜索出课表问题的解。  相似文献
3.
数学表达式识别方法综述   总被引:11,自引:1,他引:10  
数学表达式的识别是将科学和工程文献中的数学公式转变成电子文档的一种形式。数学表达式的识别由符号识别和结构分析组成,符号识别又分两大阶段,即符号的分割和识别。本文介绍了目前数学表达式识别的研究现状,给出了数学表达式识别的过程和已提出的符号识别方法和结构分析方法。  相似文献
4.
文[1]指出,具有比例复制和自适应交叉、变异操作的遗传算法(简称AGA)满足最优保存GA(简称EGA)的条件,则由EGA全局收敛的结论得出AGA也是全局收敛的;同时认为,AGA构成的Markov链为非时齐的,本文给出了EGA的严格定义,拽出了EGA全局收敛的本质,说明了AGA实际并不属于EGA,因此也不能沿用EGA全局收敛的吉论,在此基础上证明了AGA不能全局收敛,最优仔细分析了AGA的遗传操作,说明AGA可由时齐Markov链来描述。  相似文献
5.
手背静脉图像阈值分割   总被引:6,自引:0,他引:6  
首先分别应用几种经典的动态阈值分割技术对静脉图像进行分割、比较,然后又提出了一种新的图像分割方法:阈值图像法。试验结果表明对于静脉图像阈值图像法要明显优于其他方法。  相似文献
6.
利用MATLAB进行船舶舵鳍联合减摇智能控制系统设计与仿真   总被引:6,自引:0,他引:6  
该文针对象船舶舵鳍联合减摇系统这样的复杂模型的仿真以及智能控制系统设计中需训练控制器、仿真中的变参数控制等特点,介绍了一种用SIMULINK对变参数顺系统进行仿真的方法,给出了利用MATLAB环境设计如神经网络控制器等智能控制器的方案,最后给出了所述设计方案和仿真方法的具有实例:利用遗传算法训练模糊神经网络控制器对船舶舵鳍联合减摇系统进行控制。  相似文献
7.
基于线性插值的张量步态识别算法*   总被引:6,自引:4,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效。该方法得到了令人鼓舞的识别效果。  相似文献
8.
行人步态的特征表达及识别综述   总被引:6,自引:0,他引:6  
从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及“扩展的”步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向.  相似文献
9.
粗集理论在智能诊断推理中的应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文利用粗集理论和神经网络的优点,给出了基于粗集理论的智能推理机的模型,并用于减摇鳍的故障诊断,在不影响诊断效果的前提下,简化了神经网络结构,提高了网络训练速度。  相似文献
10.
基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类.最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果.根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法.利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能.  相似文献
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