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1.
为了准确估计立体视频传输中的失真,结合时空相关性和立体视频帧间拷贝的错误隐藏方法,提出了一种以视点内参考为主的帧级立体视频传输失真估计模型。该模型降低了立体视频左、右视点帧之间的依赖性,具有较低的复杂度。实验表明,对于不同的丢包率和缓慢运动的立体视频序列,该模型均能准确估计视点内和视点间错误扩散,进而快速估计出终端立体视频传输失真。  相似文献
2.
随着云计算技术和计算机仿真技术的不断发展,将云计算技术融合至计算机仿真技术,可以显著提高传统仿真计算中心的使用效率。文章主要介绍云计算技术在计算机仿真领域的应用方向与实现方式,首先介绍云计算和计算机仿真的概念及发展历史,然后介绍仿真云技术的基本概念和应用方向,最后介绍仿真云计算平台的构建与实现方法。  相似文献
3.
在针对高速列车强度、流体力学、空气动力学等仿真领域的硬件支撑系统进行选型时,选择具有先进技术的计算机系统尤为重要。本文主要介绍适合仿真计算的高性能计算中心的配置选型与架构设计,首先介绍仿真领域对高性能计算中心的需求分析,然后根据需求分析对目前主流的高性能计算中心配置和架构进行分析对比,最后确定满足仿真计算需求的高性能计算中心选型方案。  相似文献
4.
周躜  王腾飞  戴光明 《计算机工程》2007,33(10):36-37,4
在分析现有路径规划和碰撞检测方法的基础上,提出了一种新的机器人路径规划方法:双向Dijkstra二叉树算法。在机器人路径规划中应用传统的Dijkstra算法时间复杂度是O(n¬¬¬¬2),应用该文提出的算法进行路径规划的时间复杂度为O(nlog2n)。通过一些数据的检测,验证了在机器人路径规划中,尤其是在测试数据较多的情况下,该算法可以有效提高效率。  相似文献
5.
通过分析网络传输与立体视频失真的关系,结合立体视频时空相关性、网络性能和终端错误隐藏技术,以及递归思想提出了一种编码端的帧级立体视频传输失真模型,本模型可在编码端估计特定网络条件下的终端立体视频质量。针对不同运动程度和视差大小的立体视频序列,在不同网络环境下进行实验。当用MSE表征失真时,平均预测误差为4.16%;当用PSNR表征时,平均预测误差为0.93%,表明本模型可在编码端精确估计终端的立体视频传输失真。  相似文献
6.
约束满足问题(CSP)是人工智能领域中一个重要的研究课题,弧一致性(AC)技术是提高约束满足问题求解效率的一种有效技术。对传统弧一致性技术进行了改进,给出了弧一致性的符号代数决策图(ADD)算法并将其应用于CSP求解。传统弧一致性技术在压缩问题的搜索空间时,一次只能处理一条约束上的一个值对;而借助ADD技术来压缩问题搜索空间,可以一次处理多条约束。算法首先通过01编码将CSP问题描述成伪布尔函数,并由ADD进行表示。然后基于传统弧一致性技术的算法思想,利用ADD的交、并和提取操作来实现约束传播和变量域过滤。最后将弧一致性的符号ADD算法嵌入到BT搜索算法中来实现对CSP的求解。对标准库中的测试用例以及随机生成的测试用例进行了实验仿真,结果表明,该算法求解CSP的时间既优于带弧一致性维护的回跳算法MAC3+BJ和MAC2001+BJ,也优于采用传统数据结构进行预处理的CSP求解算法BT+MPAC和BT+MPAC*。  相似文献
7.
互信息作为相似性测度标准在医学图像配准领域应用广泛,尤其是在刚性配准研究中,能实现较高配准精度和非常稳健的配准效果。然而由于非线性形变的复杂性,在非刚性配准领域,对基于互信息的配准方法进行深入研究势在必行。提出的方案采用基于B样条的自由变换模型模拟医学图像中解剖结构的非线性形变,同时根据变换模型,考虑空间信息对配准效果的影响,以空间加权的方式对互信息方法进行改进。使用对大规模参数优化效果较好的LBFGS方法对配准参数进行优化,编程实现程序,并通过实验对效果进行验证和分析。实验结果显示,该方案配准精度明显优于传统的互信息方法。  相似文献
8.
国家商用密码标准SM2是以椭圆曲线密码学为基础的公钥密码体制,在软件实现的过程中可能面临敏感数据侧信道泄露的风险.为了提高SM2算法在实际应用中的安全性,针对基于多精度整数和有理算术C语言库(MIRACL)的SM2软件实现,利用缓存计时攻击方法进行了分析.提出监测地址的选取策略,尽可能避免因缓存块大小、时间精度以及数据预取技术带来的误差,并根据泄露点提出改进的固定时长防护方案.实验表明,在以同样方式实施的缓存计时攻击条件下,固定时长的标量乘函数比MIRACL库提供的标量乘函数能够更好地保护SM2中的敏感数据.说明基于MIRACL函数库实现的SM2算法需要采取必要的防护手段,才能具备抵御缓存计时攻击的安全性.  相似文献
9.
匿名通信网络正成为犯罪分子的隐匿空间,给网络监管带来了严峻的挑战.对匿名网络流量的有效识别是对其有效监管的先决条件.针对Tor匿名流量,提出了一种有效的流量识别模型——Histogram-XGBoost模型.Histogram-XGBoost模型在流粒度上计算获取流量的时间相关性特征,并对这些特征进行类离散化预处理,提升特征的鲁棒性,最后结合集成学习的思想通过XGBoost在较小的特征维度下实现对Tor匿名流量的识别.实验结果表明,与已有的识别方法相比,提出的识别模型在准确率与稳定性上有较大的提升.  相似文献
10.
国家商用密码算法SM2是基于椭圆曲线密码学(ECC)而制定的公钥密码协议,已被国际标准化组织(ISO)确立为国际标准。在实际应用中,SM2算法计算过程的复杂性使其面临实现效率低的问题,并且在实现过程中还会出现与密钥相关的侧信道信息泄露。为了解决上述问题,设计了一种适用于SM2的专用指令硬件协处理器。协处理器包含接口逻辑、取指单元、译码单元、执行单元、程序存储单元和数据存储单元,借鉴通用CPU的流水线技术,将指令的实现过程分为取指、译码、执行、写回四级流水,以提高计算效率。经过在Xilinx ZYNQ-7 FPGA上的实验验证,协处理器可以通过自动执行程序存储单元中的指令序列正确实现SM2加密、解密、签名、验签的计算过程,计算一次标量乘的时间约为2.25 ms,共占用7146个Slice,其指令序列还可以按照软件实现方式进一步优化,说明协处理器具有速度快、面积小、灵活性高的特点。经过理论分析,协处理器可以实现常时的指令序列,具有一定的抵御侧信道攻击的安全性。  相似文献
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