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1.
遥感数据融合方法分析与评价综述   总被引:56,自引:3,他引:53  
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件,对各种相应的算法进行了分析和评价,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义,展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。  相似文献
2.
面向对象的地物分类法分析与评价   总被引:50,自引:5,他引:45  
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。  相似文献
3.
高光谱遥感在植被监测中的研究综述   总被引:34,自引:5,他引:29       下载免费PDF全文
高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展,主要包括以下三个部分:(1)高光谱遥感信息的处理方法;(2)高光谱遥感数据用于植被参数估算与分析;(3)高光谱遥感数据在植被生长监测中的作用  相似文献
4.
植被指数与叶面积指数关系研究及定量化分析   总被引:25,自引:1,他引:24  
基于ETM 原始图像、相应的视反射率图像和大气校正后的地面反射率图像,分别计算了贵州黎平县北部杉木林区相应的归一化植被指数。研究发现,基于视反射率图像计算出的归一化植被指数为相应原始影像的3~4倍,基于大气校正后的地面反射率图像计算出的归一化植被指数是相应原始图像的4~5倍。研究结果表明,归一化植被指数与相应地面实测的叶面积指数有着较好的线性相关关系,并且传感器影响去除、大气校正等技术手段将逐步提高归一化植被指数与实测LAI的相关系数。由此说明,在实际工作中,遥感信息定量化是极其必要的。  相似文献
5.
地物波谱数据库研究现状与发展趋势   总被引:24,自引:2,他引:22  
田庆久  宫鹏 《遥感信息》2002,(3):2-6,46
随着定量遥感技术发展与遥感应用的逐步深入,地物波谱数据库愈加显示其在遥感领域中的重要技术支撑作用。本文着重阐述和分析了国内外地物波谱数据库研究现状和发展趋势,并结合我国当前遥感技术的发展和定量化应用需求,论述了我国未来地物波谱库发展必要性、可行性和总体构想。  相似文献
6.
土壤光学遥感的理论、方法及应用   总被引:23,自引:3,他引:20  
本探讨了土壤光学遥感基础理论,分析了土壤质地、湿度、有机质和氧化铁含量以及土壤结壳等主要因素对土壤光谱特征的影响,归纳了主要的土壤遥感信息处理分析技术,总结了遥感技术在土壤资源制图、土壤地球化学制图、土壤盐碱化、土壤侵蚀等方面的应用,并展望了新型遥感技术在土壤研究中应用的广阔前景。  相似文献
7.
空间数据挖掘技术方法及应用   总被引:21,自引:2,他引:19  
着重阐述了通用控间数据挖掘体系结构,空间数据的关联特性,几种主要的空间数据控制方法。最后对一实例进行了应用分析。  相似文献
8.
Aster数据的DEM生产及精度评价   总被引:15,自引:1,他引:14  
利用贵州省黎平县ASTER 15m的立体影像像对进行DEM生产并对其精度进行评价。研究结果表明:ASTER数据提取DEM是可行的;地面控制点(GCPs)的精度、分布和数量是决定提取DEM数据精度的关键;控制点数目较多,分布均匀时可以大大提高DEM提取的精度。  相似文献
9.
水稻叶绿素浓度与光谱反射率关系研究   总被引:14,自引:2,他引:12  
结合田间小区实验,获取了水稻生育期9组叶片叶绿素浓度和相应的光谱反射率数据,进行了相关分析研究,结果表明:水稻叶片叶绿素浓度与其光谱反射率之间具有相关性,在450~686nm和750~770nm光谱区内相关性较好,且在686nm处两者达到最高的相关性;水稻叶片的“红边”拐点波长位置与其叶绿素浓度之间具有很强的相关性,复相关系数为0.88,并由此进一步讨论了高光谱遥感定量探测水稻叶绿素浓度的可行性。  相似文献
10.
滏阳河两岸农田土壤Fe、Zn、Se元素光谱响应研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
为了探索遥感技术快速定量化监测土壤元素含量的可行性,本通过对滏阳河两岸农田51个土壤表层样品的室内光谱反射率及其Fe、Zn、Se含量关系的研究,探索了反射光谱快速预测土壤元素含量的技术途径。结果发现预测Fe的最佳光谱间隔为16nm。Zn和Se的为8nm,这说明在使用经验方法预测没有光谱特征的成分时,光谱分辨率不是一个必要条件;土壤中的Fe、Zn、Se元素与土壤的反射光谱存在较好的相关性,各元素含量与土壤平均反射率负复相关系数(R^2)均可达到0.49以上,而与相应TM各波段的平均光谱反射率也都具有较好的负相关关系,与TM7波段的复相关系数最大,Fe、Zn为0.58,Se元素为0.550本研究结果为今后利用高光谱遥感技术定量监测土壤Fe、Zn、Se元素含量提供了一种新的方法和技术途径,对土地质量变化的快速定量监测具有重要的科学意义和应用前景。  相似文献
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