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1.
基于谱图理论的流形学习算法   总被引:41,自引:4,他引:37  
流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形.近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注.介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结和对进一步的研究做了展望.  相似文献
2.
高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究   总被引:25,自引:0,他引:25       下载免费PDF全文
发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参教空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有进行证明.首先给出了高维数据的连续流形和低维参数空间之间的等距映射存在性证明,然后区分了嵌入空间维数、高维数据空间的固有维数和流形维数,并证明存在环状流形高维数据空间的参数空间维数小于嵌入空间维数.最后提出一种环状流形的发现算法,判断高维数据空间是否存在环状流形,进而估计其固有维教及潜在空间维数.在多姿态三维对象的实验中证明了算法的有效性,并得到正确的低维参数空间.  相似文献
3.
基于独立分量分析的虹膜识别方法   总被引:15,自引:1,他引:14  
虹膜识别技术作为一种生物识别手段,具有惟一性、稳定性和安全性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用独立分量分析(ICA)提取虹膜的纹理特征,并采用竞争学习机制进行识别.实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下,仍然能够正确识别.  相似文献
4.
集群计算系统的模型结构   总被引:7,自引:2,他引:5  
对集群计算环境进行了抽象的分析和概述,并建立了一个集群计算系统的模型,该模型为理解、分析和评价一个实际的集群系统提供了有力的工具。  相似文献
5.
异构数据库数据集成的研究与实现   总被引:6,自引:1,他引:5  
由于企业间数据的交互和共享越来越广泛,迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要.提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成,综合管理层负责数据抽取和数据交互,XML数据库层负责数据预处理和查询,装配管理层根据需要过滤和组装数据,最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统,对Oracle和SOL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。  相似文献
6.
基于测地线距离的广义高斯型Laplacian 特征映射   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
传统的Laplacian 特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian 特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian 特征映射算法(geodesicdistance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K 固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次.在木纹数据集上的识别实验结果表明,这是一种有效的基于流形的集成判别算法.  相似文献
7.
基于决策树的神经网络   总被引:5,自引:0,他引:5  
传统人工神经网络模型采用试探的方法确定合适的网络结构,并随机地初始化参数值,导致神经网络训练效率低、结果不稳定.熵网络是一种建立在决策树之上的3层前馈网络,在熵网络基础上,提出了基于决策树的神经网络设计方法(DTBNN).DTBNN中提供了对神经网络参数的初始值合理设置的方法,并提出了由决策树确定的只是熵网络的初始结构,在实际的网络构造中需要根据实际应用添加神经元和连接权以提高网络的性能.理论分析和实验结果表明了这种方法的合理性.  相似文献
8.
基于神经网络的混沌加密算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
首先用神经网络来训练已知混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换,该算法的优点之一是神经网络(NN)隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难,经理论分析选择了较好的神经网络学习方法,实验进一步表明,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好;加密弹性大,可扩展性好;加密速度快。  相似文献
9.
异构数据库数据集成的研究与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
陈洋  罗四维 《微机发展》2006,16(7):192-194
由于企业间数据的交互和共享越来越广泛,迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要,提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成,综合管理层负责数据抽取和数据交互,XML数据库层负责数据预处理和查询,装配管理层根据需要过滤和组装数据,最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统,对Oracle和SQL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。  相似文献
10.
借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种新的自底向上的注意信息提取算法.自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度.新的显著性度量标准综合考虑了局部复杂度、统计不相似和初级视觉特征这3个方面的特性.显著区域在特征空间和尺度空间中同时显著.获取的自底向上的注意信息具有旋转、平移、比例缩放不变性和一定的抗噪能力.以该算法为核心,构建了一个注意模型,将其应用于多幅自然图像的实验证明了算法的有效性.  相似文献
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