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1.
改进微粒群优化算法求解旅行商问题   总被引:23,自引:2,他引:21  
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获得了目前已知的最好解。  相似文献
2.
不完备信息系统的一种属性相对约简算法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
张腾飞  王锡淮  肖健梅 《计算机工程》2007,33(9):184-185,198
经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约简的算法。通过实例计算,说明了算法的简单性和有效性。  相似文献
3.
求解舰船电力系统网络重构的贪婪DPSO算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对舰船电力系统的网络重构,建立了故障恢复的离散模型.提出基于简单贪婪法、概率贪婪法两种离散微粒群优化算法,分析了参数对离散化过程的影响.舰船电力系统网络故障恢复算例显示:该方法能获得更好的故障恢复方案;参数选取合适的概率贪婪法能有效地克服微粒群算法易于陷入局部极值的缺点,具有优良的收敛性能.  相似文献
4.
基于优化BP神经网络的柴油机动态模型辨识   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文研究了用优化BP神经网络建立柴油机动态模型的方法。并对BP算法进行了适当的改进,提出了一种动态优化学习率的方法。仿真结果表明用人工神经网络能有效地建立柴油机动态模型  相似文献
5.
基于微粒群优化的连续属性离散化算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
连续属性的离散化是粗糙集理论的主要问题之一,也是影响粗糙集理论实用性的瓶颈之一。由于没有最佳离散化形式的统一标准,大多离散化算法采用的启发式带有较强的主观性,也难以得到较满意的离散效果。该文提出了基于微粒群优化的连续属性离散化方法,将各属性的离散化划分点初始化为一群粒子,在保证决策表分类能力不变的情况下,通过粒子间的相互作用寻求理想的离散化划分点,使得决策表引入较少的冲突。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献
6.
基于二进制可辨矩阵的决策规则约简算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。  相似文献
7.
求解约束优化问题的人工鱼群算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。  相似文献
8.
动态矩阵控制参数的神经网络优化算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
动态矩阵控制是一种重要的预测控制算法,适用于具有大纯滞后的工业对象和非最小相位系统,在实际应用中需要确定多个参数。文章提出了一种以限制控制量变化为目标,用神经网络在线优化控制矩阵参数的DMC控制算法。仿真结果验证了该文提出算法的有效性。  相似文献
9.
梯度微粒群优化算法及其收敛性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析.给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度.构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.  相似文献
10.
动态自适应蚁群算法求解TSP问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,提出一种动态自适应蚁群算法,通过引入信息素的自适应调整策略,限制信息素范围以及动态增加信息素的局部更新方式,有效抑制收敛过程中的停滞现象,提高算法的搜索能力.该算法的性能在中国旅行商问题(China Traveling Salesman Problem,CTSP)和EilSO问题上得到验证.  相似文献
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