动态演化的互联网病毒建模与分析

互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明,网络演化速度越快,病毒传播也越快。同时平均度较高的网络更有助于病毒的传播。此外,病毒在爆发期间主要集中在连接度较大的计算机上。所得结论对控制病毒传播意义重大。  

基于多主体建模的损失厌恶的生成机制分析

为了探索损失厌恶现象的形成机理,建立一个多主体模型并成功地再现了损失厌恶的形成过程。通过分析发现,显著的边际效用递减效应和个体对杰出者的模仿行为在损失厌恶的形成上起着至关重要的作用。