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1.
交互式虚拟内窥镜系统   总被引:7,自引:0,他引:7  
计算机图形图象技术与虚拟现实技术应用于医学内窥镜系统,产生了虚拟内窥镜技术,为了将虚拟现实技术应用在医学图象处理方面,以方便医生进行虚拟手术与无创诊断,在综合利用各种计算机图形,图象技术的基础上,提出了完整的交互式虚拟内窥镜系统的框架,同时对系统结构和各种模型进行了分析和讨论,还针对系统的实时性和绘制结果的逼真性要求,提出了基于Object Cache和扩展的区域增长方法,并将其应用到医学图象处理当中,得到了较好的效果,该系统较好地解决了虚拟现实与可视化实时性和绘制精度两方面的要求,从而为医学图象可视化提供了有力的工具。  相似文献
2.
基于形状的二维灰度图象插值   总被引:5,自引:0,他引:5  
内插是三维重建中的一个重要步骤 .一般传统的插值算法大体可分为灰度插值和基于对象形状的插值两种 .其中直接的灰度插值对二值及灰度图象均适用 ,但结果在多数情况下并不准确 ;而基于形状的插值 ,早期仅适用于二值图象 .近来 ,人们将两者较好地结合起来 ,使得基于形状的插值同样适用于灰度图象 .为了克服直接灰度插值易造成较严重的轮廓模糊问题及为克服 Chuang等人提出用基于形状的插值方法求得的对应点易产生偏差的问题 ,提出了一种新的基于形状的二维灰度图象插值算法 .该算法首先采用数学形态学的方法分别对两幅源图象进行膨胀和腐蚀 ,用于确定插值图象的轮廓 ;然后对轮廓内的点 ,分别找出其在两幅源图象上的对应点 ,再通过灰度的线性插值来求得此点的灰度 ,进而得到最终的插值图象 .实验结果表明 ,此算法得到的插值结果是令人满意的 .  相似文献
3.
一种复杂背景中的人脸检测与验证方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
设计了一种复杂背景中的人脸检测与验证方法。在预处理部分该方法使用了线性光照拟合的预处理方法以减轻光照的影响。在检测过程中该方法引入了一种 3× 3的划分方式 ,该划分方式下根据人脸器官的灰度分布特性设计了相应的检测规则 ,并结合改进后的 4× 4划分方式下的人脸检测规则构成了最终的人脸检测规则。经过人脸检测过程后 ,对所得的结果使用具有良好抗噪声性能的最小同值分割吸收核区 (Smallest univalue seg-mentassimilating nucleus,SUSAN)方法进行检测结果验证 ,进一步增强了系统的整体性能。最后通过复杂背景下的人脸图片以及叠加噪声后的人脸图片的检测结果说明该方法具有较高的检测率及良好的抗噪声性能。  相似文献
4.
一种基于链码的三维心血管图像匹配算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了快速准确地进行三维心血管图像匹配,以帮助医生更加准确地进行心血管疾病的治疗,提出一种基于链码理论的三维心血管图像心血管中轴线的匹配方法,即首先将二维的Freeman编码拓展至三维空间,然后将其用于对已获取的三维心血管进行编码,以便于实现对不同时刻的三维心血管图像心血管中轴线的匹配。另外,还对模式识别中链码的串匹配算法作了一个简要介绍,并讨论了其中的编码、代价函数、归一化的链间距离等难点。为了验证该算法的效果,还选择了两种构造替换代价函数的方法对三维心血管进行了实验,并利用标准公式对实验结果进行了评估。实验结果表明,利用两种代价函数都可以实现图像的匹配,但是匹配的程度有较大差异,其中利用第2种代价函数可以得到更加令人满意的匹配结果。  相似文献
5.
二维Tchebichef 正交矩反变换的快速算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种二维Tchebichef矩反变换的快速算法.借助Clenshaw递推公式,推导了一维Tchebichef矩反变换的快速算法,并将其推广至二维Tchebichef正交矩反变换的计算.与以迭代方式计算Tchebichef多项式进而计算二维Tchebichef矩反变换的方法相比,文中提出的算法有效地减少了算术运算的次数,大幅提高了计算速度.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献
6.
基于Legendre正交矩的区域填充方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
於文雪  舒华忠  罗立民 《计算机学报》1999,22(12):1320-1323
提出一种基于Legendre正交矩的区域填充方法。该方法不仅可以达到很好的填充效果,而且能够起到平滑多边形边角的目的,因而对三维医学图像处理和重建具有重要意义。文章首先介绍Legendre正交矩及其逆变换,接着给出Legendre正交矩的快速计算方法,然后描述用Legendre正交矩填充区域的基本原理及方法,最后给出该方法的计算机实验结果,以说明它的有效性。  相似文献
7.
一种新的基于平面检测器的锥形束体积重建算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
由于锥形束体积重建算法具有较高的获取投影数据的速度、较大的 X射线利用率及能保持重建物体的空间和密度各向同性等方面的优点 ,因而引起了人们的广泛关注 .针对锥顶轨迹为单圆的锥形束体积重建问题 ,提出了一种基于平面检测器的 T- FDK算法 (简称 FT- FDK算法 ) .该算法首先将锥形束投影数据重排为倾斜平行投影数据 ,然后再经过加权滤波和反投影重建来得到待测物体的三维结构 .实验结果表明 ,该算法不仅与传统的 FDK算法有相同的计算复杂度 ,且重建图象的质量有了明显的提高 ,因而该算法在医学成像和无损探伤等领域具有重要的实用价值 .  相似文献
8.
基于距离变换的伽玛刀治疗计划系统几何优化方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对伽玛刀立体定向放射治疗计划系统中靶点的数目、位置及准直器直径选择的优化问题,提出了一种改进的基于距离变换的几何优化方法,该方法类似于选用一定数目的球去填充任意形状的三维物体,通过对距离变换图中目标中轴的分析,得出了一种快速检测中轴端点及交叉点的方法,并将该方法用于放射治疗计划系统的几何优化,将靶点置于中轴的端点或交叉点,位于端点的靶点能保证覆盖目标较尖锐的部分,位于交叉点的靶点能保证覆盖目标较宽广平坦的区域,从而能够用较少的靶点覆盖较多的目标区域,对于每个靶点,取与该靶点距离值相邻的两种准直器直径作为该靶点的候选直径,由此对每个端点,可以得到一个用二叉树表示的计划方案集合,然后根据目标优化函数,从所有方案中选择最优方案,目标函数既考虑了肿瘤的覆盖率,又考虑了非肿瘤区域正常组织的覆盖程度,实验结果表明,与已有几何优化方法相比,该方法能实现自动靶点布置,并具有较快的计算速度。  相似文献
9.
一种调强放射治疗逆向计划多目标混合优化方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对调强放射治疗(IMRT)逆向计划的优化问题,提出了基于L-BFGS和Pareto最优解的多目标遗传算法———NSGA-Ⅱ算法的调强放射治疗计划多目标混合优化方法。根据IMRT对多个目标的剂量约束条件,建立了多目标优化的简化及精确的数学模型。为了加快优化速度,首先采用L-BFGS算法求解简化模型,并将其作为精确模型的初始解;然后采用NSGA-Ⅱ算法对精确模型求解来获得分散性良好的Pareto最优解集,使临床医生能根据各个目标的剂量体积直方图等加以决策,以便从中选择合适的治疗方案。实验结果表明,采用上述方法得到的非劣解在目标空间中分布均匀,计算速度快,鲁棒性好。与常用的将该多目标优化问题通过加权求和转化为单目标优化问题加以求解相比较,由于该方法提供了Pareto最优解集合提供给决策者选择,因此具有更强的灵活性,能更好地满足临床的实际需要。  相似文献
10.
基于小波惟一描述子的多边形逼近方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于小波惟一描述子的多边形逼近方法。对提取的多边形采用小波描述子,通过比较原始多边形和逼近多边形之间小波惟一描述子偏差的大小,选择一个最佳的逼近结果,以得到一个顶点数递减的近似多边形序列。与现有方法比较,本文方法既考虑了轮廓的整体信息,又考虑了轮廓的局部信息,因而具有更好的鲁棒性。将该方法与面积法及勒让德矩方法进行了比较,实验结果表明,采用该方法得到的逼近结果具有更好的效果及可靠性。  相似文献
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