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1.
一个基于概念的中文文本分类模型   总被引:16,自引:2,他引:14  
文章提出一个电子文档的自动分类的模型:基于《知网》之上,经过对文档的关键词的抽取和排歧,进而得到关键词的概念,再对关键词的概念进行综合而得到该文本所属的类别,实验证明该模型有较好的效果。  相似文献
2.
提出了一种小规模数据集下学习贝叶斯网络的有效算法—FCLBNo FCLBN利用bootstrap方法在给定的小样本数据集上进行重抽样,然后用在抽样后数据集上学到的贝叶斯网络来佑计原数据集上的贝叶斯网络的高置信度的特征,并用这些特征来指导在原数据集上的贝叶斯网络搜索。用标准的数据集验证了FCLBN的有效性,并将FCLBN应用于酵母菌细胞中蛋白质的定位预测。实验结果表明,FCLBN能够在小规模数据集上学到较好的网络模型。  相似文献
3.
针对同源视频序列的copy-move篡改方式, 提出一种通过度量图像内容间的相关性, 来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法. 首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧, 对图像分块, 提取每帧图像的8个特征矢量, 再利用欧氏距离计算帧间相关性, 并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值, 检测出copy-move篡改序列且精确至帧, 从而实现对视频序列的篡改检测与恢复. 实验表明, 该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.  相似文献
4.
针对视频遭受非同源片段合成的篡改,根据其特点以及数据特征,提出一种改进的半监督学习算法,并将这种算法应用在视频篡改取证研究。首先,以每一个视频帧作为样本,提取其R、G、B分量,对这三个分量分别提取噪声,然后以这三个噪声模板的均值、方差等统计量构成样本属性。最后,用本文提出半监督学习算法对样本集聚类。实验结果表明本文提出的算法能够有效检测视频是否由非同源片段合成。  相似文献
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