首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   26篇
  国内免费   1篇
  完全免费   3篇
  自动化技术   30篇
  2007年   6篇
  2005年   3篇
  2004年   5篇
  2003年   4篇
  2002年   3篇
  2001年   2篇
  2000年   3篇
  1993年   1篇
  1992年   1篇
  1990年   1篇
  1986年   1篇
排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
约束性相联规则发现方法及算法   总被引:46,自引:0,他引:46  
文中研究了在大型事务7库中发现有约束条件的相联规则问题,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法,过滤数据库算法Filtering和频繁项集生成算法Separate,这两种可以同时并有物方法比已有算法运算效率有显著性提高。  相似文献
2.
具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究   总被引:39,自引:0,他引:39       下载免费PDF全文
王双成  苑森淼 《软件学报》2004,15(7):1042-1048
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbs sampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gi  相似文献
3.
数量关联规则发现中的聚类方法研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题,由于现存的方法倾向于将支持度较高的区域划分为多个区间,对高偏数据效果不理想,针对这一问题,提出聚类算法PKCCA,与传统快速聚类不同,PKCCA在迭代过程中动态调整中心个数,避免造成小支持度问题,并继承了传统快速聚类适合大样本的优点。  相似文献
4.
多段支持度数据挖掘算法研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
在基于相联规则的数据挖掘算法中,Apriori等算法最为著名。它分为两个主要步骤:(1)通过多趟扫描数据库求解出频繁项集;(2)利用频繁项集生成规则。随后的许多算法都沿用Apriori中“频繁项集的子集必为频繁项集”的思想,在频繁项集Lk-1上进行JOIN运算构成潜在k项集Ck。由于数据库和Ck的规模较大,需要相当大的计算量才能生成频繁项集。AprioriTid算法给每个事务增加了一个唯一标识Tid,其特点是只扫描一趟数据库,其余趟扫描(如第k趟扫描)均在相应的数据集Ck^-上进行。由于数据规模改变不大,各算法的效率差别并不明显。该文提出分段计算支持度的思想,是把一个项集的支持度分段计算,每一个段记录该项集在相应规模事务中出现的频度,从而构成一个支持度向量。由于有了项集的多段支持度,可以推测出该项集能否包含在更大规模的频率项集中,采用这种算法既提高了在扫描数据库中的信息获取度,又能及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减了潜在项集的规模,在数据集扫描过程中,按文中定理1的思想调整数据集,达到提高频繁项集生成效率的目的。  相似文献
5.
具有丢失数据的可分解马尔可夫网络结构学习   总被引:14,自引:0,他引:14  
王双成  苑森淼 《计算机学报》2004,27(9):1221-1228
具有丢失数据的可分解马尔可夫网络结构学习是一个重要而困难的研究课题,数据的丢失使变量之间的依赖关系变得混乱,无法直接进行可靠的结构学习.文章结合最大似然树和Gibbs抽样,通过对随机初始化的丢失数据和最大似然树进行迭代修正一调整,得到修复后的完整数据集;在此基础上基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想进行可分解马尔可夫网络结构学习,能够避免现有的丢失数据处理方法和可分解马尔可夫网络结构学习方法存在的效率和可靠性低等问题.试验结果显示,该方法能够有效地进行具有丢失数据的可分解马尔可夫网络结构学习.  相似文献
6.
基于类约束的贝叶斯网络分类器学习   总被引:13,自引:3,他引:10  
分类能力是人类经过学习得到的重要而基本的能力,也是机器学习、模式识别和数据采掘研究的核心问题.在01损失率下,证明了基于类约束的贝叶斯网络分类器是最优分类器.建立该分类器的核心问题是基于类约束属性贝叶斯网络结构学习,给出了学习属性贝叶斯网络结构的方法,在学习过程中使用了根据弧方向因果语义确定边方向的方法,并和碰撞识别定向相结合,在边定向之后进行冗余弧检验,解决了目前冗余边检验在定向之前所导致的问题,显著提高了结构学习效率和准确性.并使用模拟数据进行了分类实验和分析。  相似文献
7.
嵌入式直流PWM伺服控制系统的设计研究   总被引:4,自引:3,他引:1  
提出了一种直流脉宽调制伺服控制系统的基本框架,其算法通过嵌入式数字信号处理器(DSP)来实现。实验表明,在伺服控制系统中应用嵌入式DSP处理器易于实现复杂的控制算法,提高了系统的响应能力,而且硬件电路设计简单、可靠。  相似文献
8.
基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于贝叶斯网络理论,对TAN分类器进行无向网络依赖扩展,把属性变量之问的树结构扩展成可分解马尔科夫网络.使经过依赖扩展得到的分类器能够充分利用属性变量之间的依赖信息,提高分类能力,并能够通过调节阚值大小避免过度拟舍.  相似文献
9.
警用辨识系统现场指纹分类与点模式匹配算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
尽管验证模式(1:1方式)指纹识别产品可在市场看到,但人们对警用辩识模式(1:N方式)识别挑战的追求从未停止过,而这恰是指纹识别理论与应用领域极为重要的部分.基于K.Karu等的core和delta分类模型,追加了严格的约束条件与相关概念定义,从理论上阐明了其正确性,同时,分析指纹的特征空间结构,提出了登记条件、匹配支持、基点对等概念,实现了具有旋转、平移、缩放不变性的快速匹配.5000枚样本空间的现场指纹实验结果,验证了上述算法的有效性和正确性.  相似文献
10.
基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对连续随机变量之间预测能力及其计算方法的讨论,提出基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习方法。该方法包括两个步骤,每个步骤都伴随环路检验。首先建立初始贝叶斯网络结构,其次调整初始贝叶斯网络结构,包括增加丢失的弧、删除多余的弧及调整弧的方向,并使用模拟数据进行了对比实验,结果表明该方法非常有致。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号