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1.
结合梯度信息的特征相似性图像质量评估   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要.基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边缘信息的识别能力不理想.针对以上问题,将FSIM算法与对边缘信息更敏感的梯度结构相似度(GSSIM)算法相结合得到一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法(FGSIM).方法 该算法将FSIM算法的相位一致性部分与GSSIM算法的提取图像信息的部分相结合从而得到一种新的图像质量评估算法FGSIM.其中,采用相位一致性表示图像的特征,用于保持评估算法接近人类视觉系统的特点,提取图像信息的部分通过图像的梯度来实现,用于更有效的识别图像边缘.结果 分别使用FSIM、GSSIM以及FGSIM算法对不同运动模糊程度、不同高斯模糊程度以及不同高斯噪声的图像进行质量评估,将得到的数据用曲线图表示,从图中可以看出:在运动模糊实验中,随图像模糊程度的增大,FGSIM算法的数值由0.8943下降到0.3443,变化更加明显,对运动模糊表现出更好的敏感性;在高斯模糊和高斯噪声实验中,FGSIM算法数值变化的程度虽然不如GSSIM算法好,但相较FSIM算法有一定的提高.FGSIM算法在公共测试图像库中与FSIM、GSSIM算法进行实验比较,FGSIM算法的散点图较FSIM算法稍差些,但与GSSIM算法相比具有非常大的改进,其散点图比GSSIM更为集中.采用较为常用的衡量评估方法性能的指标:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、KROCC 和均方根误差对评估算法的性能进行衡量,数据显示,FGSIM算法的性能比GSSIM算法好.结论 实验结果表明,FGSIM算法是一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感.  相似文献
2.
该文提出了一种低电压、高稳定性低压差(LDO)线性稳压器,该LDO线性稳压器可输出6种可调电压(2.0V、1.8V、1.6V、1.4V、1.2V、1.0V).LDO的基本功能是优化便携设备的电池使用寿命,并且为电路系统提供稳定的输出电压.芯片设计基于CSMC公司的0.18微米CMOS混合信号模型.仿真结果表明,该稳压器的线性调整和负载调整的典型值分别为0.7mV和5mV;输出的最大电流为90mA;其输出压差在90mA输出电流,1.8V输出电压下为170mV.  相似文献
3.
苗莹  宋占伟 《微计算机信息》2007,23(26):84-85,208
Windows CE是微软公司专门为嵌入式市场设计,为快速建立下一代小内存占用的设备提供的一个健壮的实时操作系统。Windows CE是一个简洁的,高效率的多平台操作系统,它的模块化设计使用户可以根据设备的需求进行定制。本文介绍了Windows CE嵌入式操作系统的开发特点及定制方法,着重论述了智能小区广告机的设计过程及其实现的关键技术。  相似文献
4.
在研究如何通过无线传感器网络WSN有效获取信息的同时,如何确保敏感地区的信息不被WSN窃取也成为研究者关注的热点问题。基于WSN已有的路由算法,利用其开放的特点在敏感地区设置WSN伪装节点,并使其加入WSN节点的路由构建过程,伪装节点采用路由算法自适应伪装,通过修改数据报中的控制信息进而实现阻止WSN节点构建有效路由,并在最大程度上消耗WSN节点能量的目的。从WSN节点能耗速度和网络生命周期两方面验证了基于路由算法的WSN伪装的有效性。  相似文献
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