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1.
基于属性抽取和整合的感觉神经检测模型   总被引:20,自引:3,他引:17  
本文提出一个基于属性抽取和整合的感视神经检测模型。它能为空间频率分析器理论和特征提取理论,以及为并行网络机制和串行符合机制提供一个统一的框架,并可看作是人工神经网络模型的一个属性语义推广。  相似文献
2.
网络攻击行为分类技术的研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
张涛  董占球 《计算机应用》2004,24(4):115-118
文章在研究国外网络攻击行为分类技术的基础上,从安全系统和安全产品评测的目标出发,提出了适合评测需要的网络攻击行为分类体系,阐述考虑分类问题着眼点以及确定的攻击分类原则和攻击分类标准。  相似文献
3.
提高Snort规则匹配速度方法的研究与实现   总被引:10,自引:0,他引:10  
文中对开放源代码入侵检测系统Snort的规则匹配算法进行分析,在深度优先搜索算法的基础上增加宽度优先搜索算法,并对规则匹配的次序进行动态调整,从而提高规则匹配的速度。  相似文献
4.
神经生理学的实验事实指出:感觉神经元仅对事物属性作分类检测和只有将各属性的感觉映像重新整合起来,才能形成对象记忆模式。据此,文中对按模式记忆理论给予数学描述,认为:属性抽取与整合是记忆模式的建构操作,并讨论了事物一般属性模式、结构与关系模式的整合建构,及其诱导的推理与联想模式等不同记忆模式的属性坐标表示法。在该数学描述中,记忆模式的多维多层网络结构、多语义性、模糊性和动态互联性等特性可得到较自然的  相似文献
5.
基于属性整合的知觉模式生成与识别模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
在[3]的基础上,本文给出了基于属性整合的模式生成与转化机制的数学表达,并对跨感觉模式识别中的特征辨识和模式匹配、补充和修正问题,给出了相应的评判函数  相似文献
6.
按模式记忆   总被引:5,自引:0,他引:5  
1.人工智能和面向知识处理 人工智能和面向知识处理的未来计算机或智能计算机系统的研究已进行了很长一段时间,在这一领域内已经产生了很多成果,这一领域的工作是在两个层次上展开的。 (1)是语法的层次 众所周知:语法系统是单一语义系统、是基于规则的系统,而其实现通常表现为符号  相似文献
7.
一类智能计算思想:按自然法则计算   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
本文从介绍计算的演化入手,引出了当前人工智能研究中存在的本质困难,指出了这些困难与近代数学的关系,也指出了AI的出路和所应采取的策略。最后,结合具体算法,介绍了按自然法则计算的某些主要特征。  相似文献
8.
人工智能(AI)研究中的若干问题   总被引:4,自引:1,他引:3  
9.
混沌流密码研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在数字化混沌系统和基于混沌同步的保密通信系统的研究中存在一些亟待解决的重要问题:数字化混沌的特性退化,混沌时间序列分析对混沌系统安全性的威胁等,已严重影响着混沌流密码系统的实用化进程。为此,提出了通过变换的误差补偿方法克服数字混沌的特性退化问题;构建混沌编码模型完成对混沌序列的编码、采样,由此得到满足均匀、独立分布的驱动序列;引入非线性变换,以抵抗对混沌流密码系统安全性的威胁。  相似文献
10.
网络环境下异构数据库交互访问中数据格式转换的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着企业间合作的增加以及电子商务的普遍开展,对建立异构数据库交互访问的需求日益迫切。本文讨论的是异构数据库问题的一个方面,即异构数据库交互访问中数据转换问题。本文分析了传统异构数据库交互中存在的问题,并探讨了利用XML实现异构数据库交互访问中数据转换的可行性,并进行了系统建模。  相似文献
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