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1.
B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法   总被引:21,自引:0,他引:21  
蒋忠中  汪定伟 《控制与决策》2005,20(10):1125-1128,1136
在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质.为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法.实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.  相似文献
2.
B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0 1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果.  相似文献
3.
有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质。难以求得最优解或满意解,在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上。设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较.取得了满意的结果.  相似文献
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