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1.
基于Delphi法和AHP法的群体决策研究及应用   总被引:30,自引:0,他引:30  
为克服个体决策者知识的不完备性,该文提出利用多领域的专家知识实现决策,并结合Delphi法和AHP法对半结构化的决策问题进行定量分析。结合农业产业结构调整中影响因子及其权重的确定实例给出了群体决策的实现策略。  相似文献
2.
数据仓库查询处理中的一种多表连接算法   总被引:22,自引:2,他引:20       下载免费PDF全文
蒋旭东  周立柱 《软件学报》2001,12(2):190-195
在进行数据仓库的OLAP(onlineanalyticalprocessing,联机分析处理)查询处理时,经常会涉及到多表连接操作,因此,提高多表连接的性能就成了数据仓库领域的关键性问题.基于数据仓库的星型模式,给出了一种新的多表连接算法(M-Join).与传统关系数据库管理系统的多表连接查询处理相比,该算法充分考虑了数据仓库中的数据本身和多表连接的特点,采用对多个表进行一次性连接的方法,使得查询的性能有明显的改善.同时,还给出了算法的实验结果和分析.  相似文献
3.
联机分析查询处理中的一种聚集算法   总被引:12,自引:2,他引:10       下载免费PDF全文
联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询是涉及大量数据的即席复杂查询,从SQL(structured query language)角度来看,这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作.从OLAP查询处理角度出发,提出一种新的基于排序的聚集查询算法MuSA(sort-based aggregation with multi-table join).该方法充分考虑到数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin相结合,排序时采用  相似文献
4.
用于数据仓储的一种改进的多维存储结构   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
冯建华  蒋旭东  周立柱 《软件学报》2002,13(8):1423-1429
对于数据仓库中数据的物理存储组织,目前主要有关系和多维数组两种方式.这两种方式各有自己的优缺点,从提高联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询处理性能的角度出发,多维数组方式相对较优,目的主要是解决数据仓库的多维存储结构问题.针对当前多维数组存储组织方式存在的一些问题,提出了Cube(立方体)逻辑存储和物理存储的概念,首先将原多维数据空间划分为逻辑子空间,逻辑块再划分为多个物理块.在物理存储时充分考虑了多维数组的大容量和高稀疏度的问题,并采用新的多维数组的分布和压缩方法.这些概念和方法有效地解决了维内部层次结构的聚集操作和Cube操作的效率问题,显著提高了涉及维内部层次的聚集查询的响应速度,同时还解决了增量维护的效率问题.  相似文献
5.
基于分组序号的聚集算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
联机分析处理OLAP(online analytical processing)查询作为一种复杂查询,当使用SQL(structured query language)语句来表述时,通常都包含多表连接和分组聚集操作,因此提高多表连接和分组聚集计算的性能就成为ROLAP(relational OLAP)查询处理的关键问题.提出一种基于分组序号的聚集算法MuGA(group number based aggregation with multi-table join),该方法充分考虑数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin(multi-table join)相结合,使用分组序号进行分组聚集计算,代替通常的排序或者哈希计算,从而有效地减少CPU运算以及磁盘存取的开销.算法的实验数据表明,提出的MuGA算法与传统的关系数据库聚集查询处理方法以及改进后的基于排序的聚集算法相比,性能都有显著提高.  相似文献
6.
并行数据仓库的研究   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
前言数据仓库技术是在需求的驱动下产生和发展起来。最初为提高决策支持系统的性能,人们开始尝试对常事务处理数据库中的原始数据进行加工,而单独形成一个综合的、面向分析、决策的数据组织,即数据库,然后在此基础之上构造决策支持系统。 W.H.Inmon对数据仓库作了这样的定义:“数据库是90年代信息构架的新焦点,它提供集成化和历  相似文献
7.
在数据仓库的设计中实物化视图的选择有赖于对cube占有存储空间大小的预测,然而传统的基于数据均匀分布的抽样预测算法不能准确地估计cube的大小。文章介绍了一种利用抽样原理预测cube大小的算法,这种算法能够自适应不同程度的数据倾斜,特别适用于数据倾斜程度较大的情况。实验数据表明,该算法对传统的抽样预测算法有明显的改进效果。  相似文献
8.
如何获取实际运作的软件过程(而非经验过程)是一个关键问题。软件过程的事件数据呈现记录多、无明确活动与独具过程特性的特点,使得现有的业务过程挖掘方法难以被有效应用。首先获取事件日志的原子活动;然后采用折叠的方法从软件项目开发实例中挖掘活动模式,获取软件过程,对不同时期的软件开发行为进行分析;最后通过一个开源项目的实际案例来验证该方法。  相似文献
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