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1.
遗传算法研究综述 *   总被引:44,自引:5,他引:39       下载免费PDF全文
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点 ,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法 ,概述了遗传算法的常见应用领域 ,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后 ,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。  相似文献
2.
一个基于语义元的相似度计算方法研究*   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
针对已有相似性度量方法的局限与不足,对属性进行语义扩展,提出了基于语义元支持度的相似度计算方法,该方法用语义元表示概念内涵,在语义元中引入支持度来表现不同语义元对概念表示的贡献,综合考虑相关性、相似性、非对称性以及语义元的支持度,通过比较语义元的相似性,实现了概念相似性的度量。把关系作为一种特殊的概念进行关系的比较,得到了基于语义元的本体相似性度量。最后,将该方法与其他方法进行比较,验证了该方法的计算结果更具有合理性,同时也验证了该方法的有效性与正确性。  相似文献
3.
基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.  相似文献
4.
基于交互历史的多Agent自动协商研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在多Agent协商过程中,初始信念起到了至关重要的作用.而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集,成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集.通过学习机制从交互历史中获得知识,形成协商的初始信念,将更加有效地预测对方的策略,缩短协商过程的时间,再通过在线学习来协调己方Agent的行为.在此基础上优化协商模型,提高协商的效率和成功率.  相似文献
5.
面向服务架构的异构系统集成模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对企业现有信息系统不能适应新业务需求这一现状,提出采用面向服务架构(SOA)思想对企业现有异构系统进行集成,达到在保持现有IT基础设施前提下,满足企业新的动态业务需求的目的。以某煤矿企业信息系统建设为案例,重点分析了企业实施SOA架构的系统模型建立过程及关键技术实现流程,为企业信息系统改造提供了一种新的解决方案。  相似文献
6.
基于语义的个性化用户兴趣模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
探讨了主动服务和个性化服务,给出了以主要特征词描述语义的用户访问历史的表示方法,建立了动态的用户兴趣模型.用户的兴趣模型表示为二层,上层是基于类兴趣的用户模型,下层是基于主要特征词兴趣的类模型.上层描述用户对各个类的兴趣度,下层描述用户对各类中的主要特征词的兴趣度.在建模过程中,通过启发式规则限制模型维度,通过行权重实现最近最新优先.  相似文献
7.
传统PSO算法的收敛性能会随求解问题空间维数的增加而下降,根据协同进化原理,通过对传统PSO算法进行协同优化处理,设计一种改进的协同PSO算法。在每次迭代过程中,采用传统PSO算法更新粒子位置和速度,由此产生群体当前的全局最优位置;对所有粒子所经历的最优位置进行降维的协同优化,产生一个参考全局最优解;根据参考全局最优解更新群体当前的全局最优位置。仿真结果表明,该算法可以明显提高收敛速度,在某些问题上可以收敛到全局最优。  相似文献
8.
针对传统的稀疏表示字典学习图像分类方法在大规模分布式环境下效率低下的问题,设计一种基于稀疏表示全局字典的图像学习方法.将传统的字典学习步骤分布到并行节点上,使用凸优化方法在节点上学习局部字典并实时更新全局字典,从而提高字典学习效率和大规模数据的分类效率.最后在MapReduce平台上进行并行化实验,结果显示该方法在不影响分类精度的情况下对大规模分布式数据的分类有明显的加速,可以更高效地运用于各种大规模图像分类任务中.  相似文献
9.
以AT89S52单片机为核心,采用主从双单片机结构,主单片机完成各项数值预制、采集和报警功能,利用传感器实时获得空气的温湿度、土壤水分、二氧化碳浓度及光照强度等数据,并通过无线通信模块将其数据传给从单片机;从单片机主要负责对采集数值的显示,利用加热炉、风机、喷灌、渗灌、荧光灯来为温室大棚进行加热、增加二氧化碳浓度、增加空气湿度、灌溉、人工补光。结果表明,该控制系统具有良好的扩展性和实用性,对实现温室的智能化管理,降低劳动强度,提高生产效率,为大棚蔬菜的生产的创造最佳效益将产生积极作用。  相似文献
10.
针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐。实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴。  相似文献
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