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1.
一种改进的求解TSP问题的演化算法   总被引:39,自引:0,他引:39  
演化算法是解决组合优化问题的高效搜索算法.该文在现有求解TSP问题的演化算法的基础上,通过引入映射算子、优化算子以及增加一些控制策略,提出了一种高效的演化搜索算法.实验表明,该算法是有效的,通过对CHN144以及国际通用的TSPLIB中不同城市规模的数据进行测试表明,其中实例CHN144得到的最短路径为30353.860997,优于吴斌等运用分段算法得到的最短路径30354.3,亦优于朱文兴等人的结果,实例st70和kroB150得到的最短路径分别与运用分段算法得到的最短路径值相同,实例pr136得到的最短路径值为96770.924122,优于TSPLIB中提供的最短路径96772,对于其它实例也均能快速地得到和TSPLIB中提供的最优路径相同或更优的路径,该算法不仅很容易收敛到问题的最优解,而且求解速度极快.  相似文献
2.
一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究   总被引:33,自引:3,他引:30  
文章在关联规则挖掘算法Apriori的基础上,分析和探讨了AprioriTid算法,并给出了该算法的实现思想,同时通过实例说明了算法的执行过程。  相似文献
3.
电子商务中的数据挖掘及其应用   总被引:23,自引:1,他引:22  
作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸”而“信息缺乏”状况的最有效的手段之一,数据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。详细阐述了电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法、体系结构和典型应用。  相似文献
4.
关联规则在医疗数据分析中的应用   总被引:20,自引:0,他引:20  
李虹  蔡之华 《微机发展》2003,13(6):94-97
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。  相似文献
5.
分布式数据挖掘研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
首先简单介绍了分布式数据挖掘的定义、重要性、研究现状以及数据源 ,然后详细介绍了两个典型的分布式数据挖掘系统。最后探讨了分布式数据挖掘系统应该具有的特点  相似文献
6.
基于关联图的关联规则挖掘算法研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
在挖掘关联规则的过程中 ,一个关键的步骤是产生频繁项目集 .本文给出一种基于关联图的关联规则挖掘算法 ,并将它与性能比较好的关联规则挖掘算法 DHP进行了比较 ,结果表明 ,本文的算法优于 DHP算法  相似文献
7.
基于遗传算法和梯度下降的RBF神经网络组合训练方法   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
在使用基于梯度下降的径向基函数(RBF)神经网络学习方法时,由于网络目标函数误差曲面极其复杂,因而产生了网络收敛速度慢,且容易陷入局部极小,网络初始值的设置对网络训练结果影响很大等问题。基于遗传算法的训练方法能够摆脱陷入局部最优的困扰,但遗传算法的局部搜索能力不够,从而影响网络的训练效果。为了解决上述问题,在研究两种算法特点的基础上,提出一种组合训练方法,用提出的训练方法对UCI中的部分数据集进行了仿真实验,并将实验结果与传统方法下的结果进行了比较,实验结果表明新方法是有效的。  相似文献
8.
SGA、GP、GEP的研究概述   总被引:11,自引:7,他引:4  
结合三种典型的遗传算法:SGA、GP、GEP。介绍了遗传算法的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术、同时介绍了三种算法的主要应用领域。  相似文献
9.
一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的有效性。  相似文献
10.
空间数据挖掘的回顾与展望   总被引:7,自引:0,他引:7  
数据挖掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到了空间数据库。文章试就空间数据挖掘各个方面的内容作一个详细的回顾,同时也探讨了这一领域的发展方向。  相似文献
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