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1.
SAR图象自动目标识别研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR ATR的研究现状和发展趋势.  相似文献
2.
高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真   总被引:6,自引:1,他引:5  
高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括日标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像,高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真对雷达目标识别和SAR/ISAR图像解译具有重要意义。该文在现有高频区复杂目标RCS特征信号计算方法的基础上,重点研究了高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括目标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像的仿真方法。并通过仿真目标和实际复杂目标的高频区宽带雷达特征信号的仿真实验结果验证了该文方法的有效性。  相似文献
3.
一种子像素精度SAR图像目标峰值提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
SAR图像目标峰值是SAR图像目标识别的重要特征 ,它本质对应于目标散射中心 ,目标峰值提取是SAR图像目标识别的一个重要步骤。基于峰值SAR图像目标识别系统要求目标峰值提取方法应具有快速、高精度的特点。现有的SAR图像目标峰值提取方法精度较低 ,其对目标峰值位置的估计精度只能达到像素级。为了提高SAR图像目标峰值提取精度 ,该文在分析SAR图像峰值模型基础上 ,提出了一种子像素精度SAR图像目标峰值提取方法 ,并通过仿真实验 ,分析了该方法对目标峰值位置、幅度的估计性能 ,结果表明在SNR =2 0dB的情况下 ,该方法对目标峰值位置估计的标准偏差 <0 .1个像素 ,峰值幅度估计的标准偏差小于 0 .0 5 H(这里H表示目标峰值的真实幅度 ) ,文中还给出了该方法对实测MSTARSAR图像的目标峰值提取结果。  相似文献
4.
面向空间监视应用的空间目标数据库的建立   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了面向空间监视应用的空间目标数据库的建立技术与方法,并给出了它在空间监视的目标分类、识别应用中的样例。  相似文献
5.
一种适用于SAR图像的2维Otsu改进算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
Otsu法是图像阈值分割中的经典算法之一,在图像处理中得到广泛的应用。针对原始2维Otsu法直方图区域划分上的缺陷和运算速度慢的缺点,分析了适用于SAR图像相干斑乘性噪声的直方图区域划分方法,提出了一种更符合实际图像模型的阈值选取准则。实验结果表明,该改进算法的分割效果良好,运算速度也有很大提高。  相似文献
6.
基于Radon变换的SAR图像目标统计不变特征提取研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
SAR目标图像敏感于目标方位的特性为SAR解译带来了困难。通过对目标散射机制的分析,认为一定方位角变化范围内的目标图像只是在图像域发生了旋转和平移,其灰度统计分布是不变的,利用X波段的实测车辆目标数据,通过Radon变换提取图像64个投影方向上序列的各阶矩以及序列的极值、宽度等灰度统计值构造特征矩阵,然后对特征矩阵进行旋转和平移校正得到统计不变特征。结果表明:该特征在5°方位角范围内具有70%以上的稳定性,因此可以用来合并目标不同方位角的信号。  相似文献
7.
基于GLRT的光学卫星遥感图像舰船目标检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
传统的CFAR检测应用到光学卫星遥感图像舰船目标检测中时不能对黑极性目标进行判断,针对此提出改进的基于广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)的舰船目标检测算法。该算法采用滑动窗口检测形式,在假设背景和目标灰度均服从高斯分布的前提下,通过GLRT判断背景窗口与目标窗口是否同分布来检测目标,兼顾了目标黑白两种极性的情况。算法实现中对图像进行了分块检测,并通过形态学处理对检测结果进行了目标聚类。采用SPOT5与CBERS实测数据进行实验,验证了海背景服从高斯分布的假设。典型数据检测结果表明,该算法可以检测黑极性目标,且相比CFAR虚警率更低,大量数据计算ROC曲线的结果以及比CFAR检测少约40%的耗时进一步表明该算法性能更优。  相似文献
8.
针对SAR目标图像对于目标姿态的高度敏感性的问题,基于相关匹配算法详细研究了目标图像随着方位角变化的统计规律。利用MSTAR实测目标数据,在进行了图像的分割和象素幅值的归一化之后,每一幅测试图像都和所有训练图像序列进行相关匹配,并产生匹配值,进而得到相关匹配图。实验发现,相关匹配图随着方位角的变化近似于正弦曲线,整个训练序列表明了一个测试目标和它的同样方位的训练图像以及180度方位翻转的训练图像存在着局部最大的相关性。  相似文献
9.
从SAR(合成孔径雷达)图像中检测和分析目标是进行SAR自动目标识别的关键步骤,提出了一种SAR图像中地面机动目标检测与分析的方法,该方法在对图像进行预处理后首先利用背景杂波强度分布为指数分布假设的恒虚警率算法以及形态学运算对原始的SAR场景数据进行快速检测获得感兴趣的目标区域,然后提取目标区域8个特征构成特征矢量以详细描述目标。实验结果表明,该方法计算速度快,能够从获得的目标区域得到大量有用的信息,而且该方法具有一定的通用性。  相似文献
10.
提出一种基于信息几何的图像去噪方法,与传统的欧氏空间中去噪方法不同,基于信息几何的图像去噪方法是在流形上利用两点间的测地线距离的大小来衡量图像中两像素点之间的相似性.流形中的点是通过图像中某区域构建的高斯模型,模型间的测地线距离表示两图像区域平均灰度强度和细节丰富程度的差别.这样将区域的平均灰度强度和细节丰富程度的差别作为像素点间的相似性,能够更加准确地衡量像素点间相似性的差异.实验表明,该算法提高了图像去噪效果,能够很好地保持图像细节.  相似文献
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