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1.
为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的20个特征值作为表达图像内容特征的特征向量,并以此作为舌像检索的距离度量标准。实验结果证明这种算法不仅具有移动、旋转、尺度变换不变性,而且还具有优良的检索性能。因此,此算法可以很好的实现舌像图像的分类检索。  相似文献
2.
舌像的区域分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的一项前期工作,只有实现了良好的区域分割,后续工作的开展才能得以保证。为此提出了一种改进的分裂一合并算法对舌像进行区域分割,和其他几种分割算法的处理效果进行了分析比较,其结果表明,该算法在均匀一致性的判别条件,算法速度和处理效果等方面都显示出了其优势,传统方法的时间复杂度为O(n(n 1)/2),而该算法的时间复杂度为O(n),该算法在舌像分割方面具有普遍的适应性和实用性,实验结果令人满意。  相似文献
3.
为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战,提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医"望、闻、问、切"的方法,采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据,并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明,该融合数据分类模型能达到80%的平均分类精度。  相似文献
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