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1.
以太网与现场总线的互连方法   总被引:26,自引:3,他引:23  
研究了现场总线和以太网的互连方法。该方法使现场总线和以太网结合起来,共同组成全分散、全开放的控制网络,并可以实现多种现场总线的系统集成。  相似文献
2.
现场总线技术展望及我国的发展策略   总被引:18,自引:2,他引:16  
吴誉  张卫东  许晓鸣 《测控技术》1999,18(11):1-3,8
对目前主要的现场总线进行了评述,探讨了今后现场总线技术的发展方向。并结合我国实际情况,对我国现场总线技术的发展策略进行了探讨。  相似文献
3.
流程工业综合自动化中的理论与技术问题   总被引:16,自引:0,他引:16  
熊刚  许晓鸣 《信息与控制》1996,25(5):286-294
流程工业走向综合自动化是其发展的必然方向,国内外不少单位都开始从事这方面的研究和实践。本文试图较为全面和深刻地探讨相关的理论和技术。在文章的开关,作者通过列举一个较为典型的制药行业综合自动化系统的功能模型及其体系结构模型,勾画出了一个流程工业综合自动化系统的理想轮廓。然后分析了这种综合自动化系统的相关因素和实施保证措施等,最后,分析论述了其中的每一个理论和技术问题。  相似文献
4.
多智能体协作技术综述   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文从协作模型和研究方法两个角度考察了多智能体协作技术的发展,认为是外在的 理性形式化模型和内在的对策和学习机制是多智能体协作技术的两个重要方面.并对这两个 方面的研究和应用前景作了进一步的展望.  相似文献
5.
小脑模型神经网络改进算法的研究   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
该文介绍了小脑模型神经网络的基本原理,在分析Albus[1]算法的基础上,指出了 该算法在批量学习时的缺陷.针对批量学习提出了相应的改进算法,并证明了该算法的收敛 性,仿真结果表明了该改进算法具有收敛速度快的特点.  相似文献
6.
基于RMM和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统   总被引:14,自引:0,他引:14  
提出一种基于递归建模方法(RMM)的多智能体协调方法,使智能体在分布环境下对其它智能体的决策建模选择合理的行动。对RMM中的信念更新采用贝叶斯学习方法,使智能体可以确定其它智能体的准确模型并实时更新信息。在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统,仿真结果表明了该方法的有效性,对实现智能交通系统具有重要意义。  相似文献
7.
现场总线与以太网互联研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对现场总线接入以太网时,实时性要求较高的问题,采用隧道技术,简化了接入路由器的结构,缩短路由转发所需时间,从而使现场总线通过以太网进行互联成为可能。  相似文献
8.
计算机视觉技术在智能交通系统中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
介绍了计算机视觉在智能交通系统中的应用,给出了采用的关键技术和实现手段、目前存在的问题和将来发展的方向,并介绍了几个著名的视觉系统和应用实例。  相似文献
9.
城市交通控制研究的新发展   总被引:10,自引:1,他引:9  
本文首先对城市交通控制的发展进行了简要综 述,在此基础上对国内外交通控制研究的新发展进行了全面详尽的分析,对彻底解决城市交 通问题进行了研究,并提出一种新的智能交通控制模式——城市交通多智能体控制系统.  相似文献
10.
基于小波变换的特征构造与选择   总被引:10,自引:0,他引:10  
小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不变问题和小波基的选择问题进行了详细的讨论。  相似文献
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