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1.
传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于"域"的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把传感器网络按"域"划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期.  相似文献
2.
基于穿戴式心电信号监测系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
应对当前心电信号(ECG)监测系统的不足,设计了一种基于穿戴式心电信号监测系统,系统架构由AD8232生物芯片、超低功耗微控制器MSP430FR5738以及Micro-SD卡组成.详细介绍了系统软硬件的具体设计,并提出了一种动态双阈值的实时心率提取算法.通过对于本系统的功耗测试与实时心率算法的验证,得出本系统具备体积小、低功耗等穿戴式设备的优越性.  相似文献
3.
作为最靠近用户的基础网络,接入网是反映电信运营商网络竞争力的关键因素,也是反映网络服务质量的关键所在。可以预见,新的竞争将南核心刚络转移到接八层,也就是如何能充分满足用户的个性化需求,并赢得更多的用户。  相似文献
4.
聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算.现有计算Max和Min的聚集算法中,大多是簇内节点把当前采集到的值发送到簇头节点,然后由簇头节点做聚集运算,选出本簇的Max或Min值.提出了一种能量有效的网内聚集算法PIA(power-efficient in-network aggregation).在PIA中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的.理论分析和实验表明,该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现.  相似文献
5.
提出了一种能量有效的区域连接算法PTRJ(power-effective two region join).在PTRJ中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在区域连接算法中,借鉴分布式数据库中半连接的思想,只是把连接属性中的元组投送到路径中的某个区域进行匹配运算,并不需要把整个连接表在网络中进行发送,因而能够更好地节省能量.理论分析和实验表明该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现.  相似文献
6.
本文深入分析了服装产业实施电子商务的可能性和必然性,进而提出了服装业电子商务的B—B和B—C模式,并给出了服装在线零售的基本模型。最后,对当前电子商务中的存在的问题进行了初步探讨。  相似文献
7.
针对传统DV-Hop定位算法严重依赖拓扑结构的问题,提出一种基于多移动信标和DV-Hop的定位算法MMB-DV-Hop。利用多个移动信标遍历整个DV-Hop定位网络,并且这些信标保持一定的相对位置关系,使用RSSI技术测距并为未知节点提供距离信息以辅助定位,从而有效结合基于测距和基于非测距2种算法的优势。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能减少约10%~15%的归一化平均定位误差,不仅降低对网络拓扑结构的依赖,而且减少了距离估计误差对定位精度的影响,从而提高平均定位精度。  相似文献
8.
针对物体监测时可能存在节点能耗不均和漏检问题,提出一种基于模糊移动轨迹的移动物体监测控制策略.监测点根据邻居节点信息和移动物体轨迹分析机制与节点回退机制,通过有效的优先级划分策略,在节点资源受限的情况下,保证了较高的节点利用率和监测点的覆盖度.仿真结果表明:该策略与PEAS算法相比,有效改善了节点能耗不均的问题,减小无线传感器网络(WSNs)的监测失真度.  相似文献
9.
多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析.文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA).算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性,较灵活,运算结果精确.理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大,相关性查询窗口越大,数据流条数越多,查询用户越多的情况下能体现出优越的性能.  相似文献
10.
谢志军  王雷 《计算机应用》2008,28(2):350-354
聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算。提出了一种基于域聚簇的网内聚集算法PIA。在PIA中,首先结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于域的分布式数据汇聚模型,把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显降低寻径时间复杂度并且具有更好的分布性。在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的。理论分析和实验表明该算法较传统算法在节省能量上有较好的表现。  相似文献
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