基于EDF的分布式控制系统容错调度算法

现有的分布式实时系统的容错调度算法要求系统中所有任务的周期相同且等于其时限,而实际中任务的周期常常是互不相同的.根据控制系统中任务的特点,结合任务分配算法与处理器的调度算法,提出了基于基版本/副版本技术和EDF算法的容错调度算法.该算法不要求任务的周期都相同,并通过设置基版本/副版本任务时限控制它们的执行时间不重叠,给出了基版本/副版本任务时限的设置方法,并对任务集的可调度性进行了分析.当任务集可调度时,给出其最大利用率和最小处理器个数的约束条件.最后给出一个仿真实例,结果表明了算法的有效性.  

线性时滞系统依赖于时滞的H∞状态反馈控制

对具有纯滞后输入的线性时滞系统,在系统的状态时滞与控制输入时滞不同时,研 究了依赖时滞的H∞状态反馈控制器设计问题,其控制器存在的充分条件由一个线性矩阵不 等式(LMI)的形式给出,并给出了相应的H∞控制器的综合设计方法.  

一类开关系统的开关控制策略优化设计

对一类基于线性系统模型的开关系统,提出了一种新的开关控制策略优化设计,加 快了整个系统的收敛速度,对整个开关系统的稳定性进行了分析.定义了系统对给定初值的 运动轨迹在区间上的衰减速率,进而分析了整个系统的收敛性.最后给出了一个仿真例子以 说明所给控制策略的有效性.  

基于无源性分析的鲁棒控制系统设计

给出不确定非线性系统鲁棒控制的一种设计方法.经校正网络将一微分算子传递给 对象后,采用bang-bang控制使余下的部分无源化,并引入适当的符号跟随系统,使直输回路 严格无源.于是全反馈控制系统具有很强的鲁棒性.同时讨论了系统稳定、不稳定、逆不稳定 的各种情况的设计.  

时滞线性系统的H^∞控制

基于Ｒｉｃｃａｔｉ方程方法，采用带时滞的状态反馈控制阵，研究了线性时滞控制系统的Ｈ＾∞控制器设计问题，并给出其可解的充分条件，仿真实例说明了结论的有效性。  

具有状态时滞线性系统对时滞参数的自适应控制

对于存在状态时滞的线性时滞系统, 研究了无记忆与带记忆的复合状态反馈控制器的设计问题, 当滞后常数不能精确已知时, 首次提出了对时滞参数的自适应控制方案, 通过解相应的线性矩阵不等式 (LMI)即能求得满足设计要求的对时滞参数自适应控制器. 最后给出了仿真实例以说明结论的有效性.  

线性不确定系统鲁棒滤波器设计

分别研究了一类线性不确定连续和离散系统的鲁棒保成本滤波器的设计问题.采用保 成本滤波器(guaranteed cost filter)的设计思想,用线性矩阵不等式的形式给出鲁棒保成本滤波 器存在的简便检验条件,由LMI的解直接得到滤波器各参数的值.对鲁棒保成本滤波器存在的 系统,进一步优化成本矩阵,获得了最优鲁棒保成本滤波器.最后给出一个仿真实例,结果验证 了方法的有效性.  

线性时滞系统对时滞参数的自适应控制

针对实际中线性时滞系统的时滞常数往往不能精确已知的缺点，对具有状态滞后的线性时滞系统提出一种对时滞常数的自适应控制方案，其控制器存在的充分条件由一个线性矩阵不等式（LMI）的形式给出，并对整个闭环系统的稳定性进行了分析。  

控制系统中实时任务的动态优化调度算法

提出一种新的调度算法——带有非周期服务器的EDF调度算法.分析了所有任务的可调度性,给出了可调度条件,并给出一种新的周期性任务模型以及主优先级和辅助优先级的概念.它们在保证任务可调度的前提下,对周期性任务的采样频率和控制延时进行优化.仿真结果表明,该算法可以提高周期性任务的采样频率,并降低控制延时,即能优化系统的性能.  

基于小波提升框架的图像序列中运动目标检测算法

图像序列中运动目标的检测和跟踪是智能监测系统中的重要问题，为了提高运动目标识别的效率和准确性，同时解决日标运动中的形变造成的检测困难，首先针对传统的运动日标检测算法所存在的局限．把小波提升框架运用到运动目标的检测中，然后充分利用小波的多分辨率特性和提升框架可以直接在时空域内设计的优点，再结合可变模板方法，提出了一种新的基于小波提升框架的运动目标检测算法。实验结果表明，新方法较好地解决了目标运动中因形变造成的检测困难，并提高了检测效率和速度。