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1.
一种高效的属性核计算方法   总被引:33,自引:0,他引:33  
属性核的确定对解决粗集理论中的属性约简问题具有重要的意义.但文献对属性核的求解方法鲜有讨论,基本上都是直接引用Hu X.H.提出的基于分辨矩阵的方法,该方法具有较高的空间复杂度和时间复杂度.本文基于决策系统的一致性,定义概念“关键属性”。并证明关键属性集合与属性核之间的等价性.在此基础上,提出一种新的计算属性核的算法,该算法不需要建立分辨矩阵。其时间复杂度和空间复杂度显著地低于Hu X.H.提出的方法.  相似文献
2.
基于转换的汉语基本名词短语识别模型   总被引:26,自引:10,他引:16  
基本名词短语的识别在自然语言信息处理领域具有重要作用。本文首先从语言学的角度提出了汉语基本名词短语的概念,然后从语言信息处理的角度将用于基本名词短语识别的知识分为两部分,即表示基本名词短语句法组成的基本结构模板与表示基本名词短语出现的上下文环境特征的转换规则。  相似文献
3.
Google Maps API在WEBGIS中的应用   总被引:24,自引:2,他引:22  
孙晓茹  赵军 《微计算机信息》2006,22(19):224-226
Web地图服务是利用成熟的网络技术、通信技术、GIS(地理信息系统)技术,实现一种新的地图服务方式。随着计算机及网络技术的迅速发展和普及,Web地图服务会逐渐被人们认知,成为相关行业领域的一个高科技助手。从Google于今年初推出在线地图服务GoogleMap开始,随着微软(MSN)、雅虎、亚马逊等公司的参战,地图搜索服务日趋火热起来。  相似文献
4.
问答式检索技术及评测研究综述   总被引:21,自引:3,他引:18  
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NIP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史.总结问答技术的研究现状.将有助于这方面工作向前发展.  相似文献
5.
基于粗集理论的数据离散化方法   总被引:21,自引:0,他引:21  
对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义。本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法:提出一种计算候选断点集合的算法;定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性;最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式算法,理论分析及仿真结果表明,算法的综舍性能优于文献报道的同类算法.  相似文献
6.
带有时滞摄动的线性切换系统的稳定性   总被引:19,自引:2,他引:17  
研究一类带有时滞摄动的线性切换系统的稳定性,分别利用单李亚普诺夫函数方法和多李亚普诺夫函数方法给出了使切换系统渐近稳定的条件和切换律的设计方法。仿真结果验证了所提出设计方法的有效性。  相似文献
7.
不完备信息系统下的属性约简算法   总被引:16,自引:2,他引:14       下载免费PDF全文
何伟  刘春亚  赵军  李华 《计算机科学》2004,31(2):117-119
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。  相似文献
8.
面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究   总被引:16,自引:4,他引:12  
市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点。产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注。本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hid-den Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7%,86.9%,75.8%。通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力。  相似文献
9.
面向文本检索的语义计算   总被引:15,自引:1,他引:14  
赵军  金千里  徐波 《计算机学报》2005,28(12):2068-2078
随着信息社会尤其是互联网的发展,人们对文本检索的要求越来越高.作为对传统关键词匹配技术的改进,智能检索研究已经成为热点,并将是支撑下一代互联网的核心技术之一.将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向.文中在文本检索的两个关键技术(“标引”和“相似度计算”)中引入语义计算技术,用浅层语义来指导检索过程,提高检索准确率.针对“标引”技术,提出了语义树模型;针对“相似度计算”,基于语义张量的概念,结合自然语言处理的一些技术,提出三个可计算的窗口模型来近似语义张量的核心思想.以上工作在一定程度上实现了语义计算的功能.利用TREC数据集进行的评测表明,采用了语义计算技术后,文本检索的准确率可以提高10%左右.  相似文献
10.
汉语基本名词短语结构分析模型   总被引:14,自引:0,他引:14  
赵军  黄昌宁 《计算机学报》1999,22(2):141-146
本文提出了用词语潜在依存关系分析汉语baseNP结构的模型,它有以下的特点:①将依存语法知识融入概率模型中,使得baseNP结构分析在依存语法知识的指导下进行,其性能优于纯粹的概率模型-相依模型;②词语潜在依存强度的获取算法是基于MDL原则的,在模型建造时既考虑数据拟合性,又考虑模型归纳性,其性能优于基于极大似然原则的词语在依存强度获取算法;③词语潜在依存强度获取算法在复杂特性集上进行,可以有效地  相似文献
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