DVENET：一个分布式虚拟环境

ＤＶＥＮＥＴ是在国家“八六三”计划支持下开发的一个分布式虚拟环境基础信息平台，为我国研究分布式虚拟环境提供了必要的网络平台和软硬件基础环境。它主要包含了一个专用计算机网络，以及支持分布式虚拟环境研究与应用开发的各种标准、开发工具和基础数据（如三维逼真地形）。应用ＤＶＥＮＥＴ开发的一个分布式虚拟战场环境，将分布在不同地域的若干仿真器联合在一起，并应用虚拟现实技术研制了一些虚拟仿真平台，构成了一个进行  

虚拟现实研究概况

本文概述了北美，欧洲和东亚地区的虚拟现实研究现状。除关键技术和重要系统之外，还介绍了一些主要的研究开发机构。  

大规模真实地形数据中的全局路径规划方法——基于遗传算法的研究

对基于遗传算法进行路径规划的方法进行了研究，重点在于解决基于真实数据据集进行路径规划时间问题的可解性及提高求解效率，与以往的一些方法的不同之处在于：一方面规划的数据集是根据大规模真实的地形数据构建的，其中包括高程数据和表示各种景物的文化特征数据；另一方面在遗传算法提供了全局求优的机制下，在染色体的编码，初始群体的产出和各种遗传算法中加入了相关的知识，使得该算法具有较好的求解局部问题的方法，提出了遗传算法求解实际的路径规划问题的能力和效率。  

虚拟环境中物体物理特性的表示与处理

文中阐述了表示与处理虚拟物体和物理特性对虚拟环境逼真性重要意义，介绍了其研究内容，综述了当前的一些主要方法和关键技术，分析了目前存在的问题，并讨论了虚拟物体物理特性表示与处理的应用，最后展望了该研究领域的发展趋势。  

一种基于不确定信息的决策方法

提出了一种基于不确定信息的决策方法，该方法从统一决策模型的角度给出了候选决策集的构造方法、候选决策从证据焦元获得的属性级支持度的计算方法、决策矩阵的构造方法、候选决策获得的证据级支持度的计算方法等．该方法的特点在于将基元和非基元决策的选择问题统一起来加以考虑，另外，决策者可以通过设定模型中的函数形式，决定决策精度和决策风险之间的折衷策略。  

改进的通视性检查算法

对虚拟环境中点到点的通视性检查算法进行了研究.在深入分析了一个目前具有代表性的投影覆盖检测(sieve overlap,简称SO)算法的基础上,对该算法进行了改进,使其更适合大规模分布式虚拟环境及各种仿真的需要.SO算法利用桶表和单线索三叉树进行地形多边形的管理及各种检索工作.基于感兴趣区的思想,大幅度缩减了桶表的检索范围,使点到点的通视性检查具有更高的真实性和实时性,能够更为有效地为大规模分布式虚拟环境中的动态实体提供各种环境信息.对SO算法及其改进算法SO^*在虚拟环境中应用的时间空间效率进行了分析.  

基于突出特征的类比联想

本文提出了由语义诱发、突出相似和相似优先原则组成的类比联想原理，并在此基础上设计了相应的计算模型，该计算模型类比联想分为诱发和确认两个阶段，近联想和远联想两个层次，实例分析表明本文的原理和计算模型是合理的，相应系统的性能优越于同类系统。  

分布式虚拟环境综述

1 引言虚拟环境是指用户借助各种直观的输入输出设备,沉浸于计算机生成的真实的或虚幻的三维世界中,漫游其中或与其中的对象交互,从而获得如同在真实物理世界中的体验。虚拟环境也称为虚拟现实、虚拟世界、灵境等,其基本特征可概括为:沉浸(Immersion)、交互(Interaction)和构想(Imagination)。它强调  

基于D-S证据理论的城市航拍道路提取方法

针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数BPAF(basic probability assignment functions),并使用Dempster合成法则对其进行合成,识别出道路段;最后将已识别出的道路段进行合并,排除错误路段,形成道路.实验结果证明了这一方法的有效性.  

基于入侵诱骗的网络动态防御研究

网络攻击的目标可以归纳为目标端的数据资源、计算资源及连接资源．为抵御以数据资源为目标的攻击，文章提出一种基于入侵诱骗的网络动态防御系统；以形式化方法描述并论证了该系统的网络动态防御能力；提出了通过分析行为操作序列判断行为性质的方法；最后给出了该系统的原型及其实现．