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1.
混沌优化与遗传算法的智能集成   总被引:14,自引:0,他引:14  
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。  相似文献
2.
计算机网络安全主要问题与对策   总被引:11,自引:1,他引:10  
随着人们对网络依赖度的增加,网络安全问题也日益成为人们关注的焦点。文章介绍了计算机网络存在的隐患,及常见的攻击手段,重点阐述了保证计算机网络安全的主要方法和途径。  相似文献
3.
变时滞不确定关联系统的分散鲁棒容错控制   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
针对一类不确定项具有数值界的变时滞不确定关联系统,运用线性矩阵不等式(LMI)方法对其分散鲁棒容错控制问题进行研究。首先提出以一组LMIs有解作为系统可分散鲁棒容错控制的充分条件,并给出了在此条件下的控制律,它对执行器发生故障时具有完整性;然后求解一个具有LMIs约束的凸优化问题,作为设计具有尽可能小反馈增益的分散鲁棒容错控制律的系统化方法,从而得到更符合实际的满意的分散容错控制律。  相似文献
4.
时不变线性Ito随机系统均方稳定性的充要条件   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
时不变线性It随机系统均方稳定性的充要条件邓飞其,冯昭枢,刘永清(华南理工大学自动化系广州510641)关键词:线性随机系统,均方稳定性,充要条件,系数矩阵,Hurwitz性质1弓I言在随机系统模型中,It6型随机系统是最重要的类型之一,许多具有有色...  相似文献
5.
时变滞后随机大系统的稳定性:向量Lyapunov函数法   总被引:8,自引:2,他引:6  
本文研究变系数、变时滞线性随机大系统的均方渐近稳定性,通过将Halanay不等式推广到高维空间、采用向量Lyapunov函数、运用M-矩阵等工具,得到了随机大系统的稳定性判据,文中模型考虑了子系统之间的交互随机干扰,所得稳定性判断是滞后无关的。  相似文献
6.
解决Job Shop调度问题的模拟退火算法改进   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
模拟退火算法是较常用和较理想的解决车间作业调度问题的方法,但由于算法本身的限制和JSP问题的特殊性,其效能难以很好地发挥。该文提出了2种针对JSP问题的改进模拟退火算法:回火退火算法和快速模拟退火算法,前者可以提高最终解质量,后者可以提高算法的运行速度;并以Matlab为工具进行了仿真实验,获得了较好效果。  相似文献
7.
灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。  相似文献
8.
单滞后时变区间动力系统的指数稳定性   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
用矩阵测度和时滞微分不等式研究了单滞后时变区间动力系统 x(t) =N[P(t) ,Q(t) ]x(t) +N[C(t) ,D(t) ]x(t -τ) ,τ≥ 0 的指数稳定性 ,给出了其指数稳定的判别准则 ,推广和改进了文 [1~ 3]的工作  相似文献
9.
精确在线支持向量回归在股指预测中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
田翔  邓飞其 《计算机工程》2005,31(22):18-20
建立了基于精确在线支持向量机回归算法的股指短期预测模型,并通过和另外两种基于传统训练方式的支持向量机预测模型进行比较,验证了该方法的有效性。  相似文献
10.
混沌神经网络智能集成算法优化策略   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来,智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高,通用性强,具有良好的应用前景和再开发潜力。  相似文献
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