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1.
基于Sobel算子数字图像的边缘检测   总被引:22,自引:1,他引:21  
邢军 《微机发展》2005,15(9):48-49,52
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位。文中用已在VC中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析。目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上,提高图像边缘检测的效果,试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果。  相似文献
2.
基于GeoDatabase和ArcSDE的湿地GIS数据库   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
以松嫩湿地为背景,介绍了GeoDatabase结合ArcSDE技术建立GIS数据库的方法,详细阐述了如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,在此基础上提出了两者的改进连接方案;同时将该方法与传统的GIS数据存储方式相比较来说明其先进性。进而通过实例证明了此数据库技术在应用系统开发中的实用性。  相似文献
3.
神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究   总被引:6,自引:6,他引:0  
移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。  相似文献
4.
松嫩平原湿地数据模型与GIS数据库的设计   总被引:6,自引:1,他引:5  
目前,湿地的研究与保护已经成为社会热点问题,但是对其海量数据的管理一直存在困难,GIS技术的发展为此提供了一个解决方案。论文提出了湿地Geodatabase数据模型,结合ArcSDE技术建立湿地GIS数据库,通过集中管理属性数据、设计编码等方法消除冗余,改进和优化数据库,并最终实现松嫩平原湿地信息查询系统。  相似文献
5.
基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空问模型(double vector space model,D-VSM),该模型不仅具有属性特性,而且还具有很强的关系特性.在此模型的基础上,引入模糊形式概念分析(fuzzy formal concept analysis,FFCA)本体学习技术.该技术充分考虑D-VSM模型中的数据分布特点,较好地解决本体学习通用性、本体关系获取等问题.基于上述方法实现一个本体学习工具,为本体的(半)自动构造提供有力的支持.  相似文献
6.
神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
邢军  王杰 《微计算机信息》2005,(32):110-111
移动机器人路径规划可分为两种类型(1)全局路径规划;(2)局部路径规划.本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点.  相似文献
7.
基于CAN总线的分布式位置伺服系统设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
以带有CAN接口的PLC为主控制器、以单片机AT89C52和CAN控制器AN82527等构成分布式控制终端节点,设计了一种基于CAN总线的分布式位置伺服系统,已成功应用于工程实践。该系统具有结构简单、易于实践、可靠性高等优点。  相似文献
8.
利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期,而且还会扩大本体的应用范围.但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难,与实际应用相比还有一定的距离.该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点,本体构造的基础问题——形式化表示方法,总结了本体构造的关键技术及技术难点.初步设计了一个系统结构,为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路.  相似文献
9.
邢军 《自动化博览》2006,23(1):66-67
分析了立式旋风锅炉的燃烧特点和燃烧系统动态特性,讨论了它的软硬件构成及其功能。  相似文献
10.
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础.图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位.文中用已在VC中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析.目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上,提高图像边缘检测的效果,试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果.  相似文献
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