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1.
一类混沌系统的非线性反馈控制   总被引:11,自引:1,他引:10  
基于微分动力学的不稳定流形定理,针对二维离散混沌动力系统,用不稳定流形的了函数逼;近系统。采取微扰控制方式,得出非线性反馈控制规律,稳定双曲平衡点。与OGY方法相比,增大了控制收敛区域,减少了迭代次数,并以Henon映射为例验证了所提出方法的有效性。  相似文献
2.
基于混沌理论的交通量实时预测   总被引:9,自引:0,他引:9  
分析了城市交通的混沌性,根据复杂的城市交通特点,引入了误差反馈系数,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法,并将其成功应用于实时交通量预测.预测结果表明:这两种改进的方法都能较准确地预测交通量,但后者比前者更适合交通量预测,后者的预测误差一般可以控制在5%以下.  相似文献
3.
灾变粒子群优化算法及其在交通控制中的应用   总被引:9,自引:2,他引:7  
城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。为了获得良好的通行效率,必须对城市区域交通协调控制信号进行整体优化,但是到目前为止还没有一个能较好完成此项任务的、实用的实时智能优化方法。在粒子群优化算法中引入灾变策略和模型,开发了灾变粒子群优化算法,解决了基本粒子群算法易陷入局部极小点的缺陷,并将其应用于城市区域交通协调控制信号配时优化。仿真结果表明:与基本粒子群算法(在陷入局部极小点时)、固定周期法和遗传算法等配时方法相比,采用所开发的灾变粒子群优化算法对区域交通协调控制信号进行智能优化配时,被控区域的车辆平均延误可以分别平均减少25.2%、41%和11.5%,并可以大大提高路口的通行效率。开发的灾变粒子群优化算法也可以应用于其他许多对象的优化。  相似文献
4.
基于混沌遗传算法的区域交通计算机控制配时优化   总被引:7,自引:2,他引:5  
充分发挥混沌理论和遗传算法各自的优势,开发了混沌遗传算法,混沌遗传算法能有效地改进遗传算法的收敛速度慢、早熟收敛和有可能陷入局部最优点的缺陷。分析了城市交通这个复杂大系统的混沌性,并将混沌遗传算法成功应用于城市区域交通计算机控制信号配时优化。采用TSIS5.1进行了仿真,仿真结果表明:混沌遗传算法比遗传算法的收敛速度大大加快,且车辆平均延误和平均停车率都比遗传算法和固定周期法有明显的降低。  相似文献
5.
链控制器及其应用   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
链控制器及其应用陈铁军,邱祖廉(郑州工学院信控所郑州450002)(西安交通大学信控系西安710049)关键词子系统,稳定性,链系统,结构分散化1、链控制器的定义考虑一个多变量受控系统X,其因果结构为L'",相应的链系统为(2,L).设X;表示其第n...  相似文献
6.
串联时滞系统的预估控制及其应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文从微机氢氮比控制系统的设计出发,给出一般的串联时滞系统的预估控制方法,其中包括描述系统动态特性的串联子系统模型,含系统中间测量的预估算法和逐段控制算法。该法已在某化肥厂成功应用。  相似文献
7.
一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种结合小波理论和NARX模型的新辨识算法.该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARX模型结构时的复杂过程,构成了一个相当通用且不依赖于系统先验信息的辨识框架.应用递推最小二乘算法估计模型参数时,该算法可实现系统的在线辨识.两仿真算例说明了这种算法的有效性.  相似文献
8.
糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法.将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立,可分批学习的可调参数的非负函数之和.其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标.经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法.实例表明,这种方法简便易行,可使模糊神经网络达到较高的逼近精度.  相似文献
9.
一种优选码书搜索的分形图像编码算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
周晨光  王琦  孟葵  邱祖廉 《计算机工程》2003,29(17):151-153
为了克服分形图像编码计算量大、编码时间长的缺点,提出了一种结合图像自身特点的优选码书搜索、自适应误差门限的分形图像编码算法,并结合四叉树编码算法展示了该算法搜索效率高、编码时间短、重建图像质量高的优点。实验证明,该算法能大大缩短编时间,为分形编码走向实用创造了条件。  相似文献
10.
一种二自由度PID的实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
Ziegler—Nichols稳定边界法整定PID控制器参数,系统的跟踪性能不好,超调量较大。针对这种情况,本文给出了一种二自由度PID实现,可以较好的克服这个不足之处,仿真结果表明这个方案可以较好的改善PID控制性能。  相似文献
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