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1.
RBF神经网络理论及其在控制中的应用   总被引:124,自引:0,他引:124  
对RBF神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述,并且对RBF网络的优点及问题作了分析,同时介绍了目前RBF网络在控制方面应用情况,最后提出了RBF网络在控制中的研究及应用新方向。  相似文献
2.
基于三层结构的流程工业现代集成制造系统   总被引:95,自引:21,他引:74  
流程工业是国民经济发展的重要支柱 ,流程工业现代集成制造系统 (CIMS)是提高流程工业竞争力的重要高技术之一 ,是工业自动化领域的前沿课题。提出了适合流程企业实现扁平化管理模式的基于经营计划系统 (BPS) /制造执行系统 (MES) /过程控制系统 (PCS)三层结构的CIMS ,并分别阐述了BPS、MES、PCS的功能及关键核心技术的发展方向  相似文献
3.
支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究   总被引:57,自引:3,他引:54  
介绍和比较了支持向量机分类器和量小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类器和量小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断,取得了较高的准确率。所用数据来自UCI bench—mark数据集。实验结果表明,支持向量机和量小二乘支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。  相似文献
4.
RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用   总被引:54,自引:1,他引:53  
本文从径向基函数神经网络的特点着手,分析了该网络存在的问题,并且对网络径向基函数中心的选取,计算以及网络的拓扑结构作了改进,最后用改进的径向基函数神经元网络对化工中的连接搅拌反应釜系统进行建模,结果表明方法有效。  相似文献
5.
基于神经网络的通用软测量技术   总被引:45,自引:0,他引:45       下载免费PDF全文
基于神经网络的通用软测量技术1)王旭东邵惠鹤(上海交通大学自动化研究所上海200030)关键词软测量,RBF神经网络,竞争学习,精馏塔.1)国家自然科学基金资助项目.收稿日期1996-12-031引言目前建立软测量模型有多种方法,但是还缺乏通用性,通...  相似文献
6.
一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用   总被引:41,自引:3,他引:38  
在分析遗传进化过程的基础上,提出了一种新的自适应遗传算法,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能。  相似文献
7.
基于SVM的软测量建模   总被引:32,自引:2,他引:30  
支持向量机(Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的新型学习机,本 文提出用支持向量机建立软测量模型.理论分析和仿真研究表明,该方法学习速度快、跟踪 性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比基于RBF神经网络的软测量建模具有更好的 推广能力.  相似文献
8.
采用混沌变异的进化算法   总被引:31,自引:2,他引:29  
根据混沌理论关于进化与混沌的关系,设计一种采用混沌变异算子的进化算法,并提出“尺度收缩”的变异策略。对极小值函数优化问题的仿真实例表明,混沌变异是实数编码进化算法变异算子的有效实现;而采用“尺度收缩”策略的混沌变异算子明显改善了群体平均适应值,提高了算法性能,是解决优化问题的有效方法。  相似文献
9.
集装箱装载的一种启发式算法   总被引:25,自引:2,他引:23  
多约束条件下的三维装箱问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-HARD问题,其求解是很 困难的.所以在实际应用中,往往采用一些启发式算法来求解.本文在考虑一些实际应用中 的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的启发式算法.此算法采用了三空间分割、平均 高度装载、货物合并、空间合并等策略,考虑了方向、重量、优先顺序、货物的配置位置等 约束条件.通过逐步淘汰差的装载方案,最后达到满意的装载.实例仿真说明了该算法的有 效性和实用性,能够直接用于实际应用中.  相似文献
10.
过程数据压缩技术综述   总被引:20,自引:2,他引:18  
过程数据是一种丰富的信息资源,过程数据压缩的主要目的是为了节省过程数据的存储空间,便于过程数据的处理,减少过程数据舆的通信流量。本文给出了过程数据空的描述,详细介绍了过程数据压缩的一些常用算灶。例如,矩形波串法、后向斜率法、SDT算法、PLOT算法及矢量量化方法等,并进一步旨出了过程数据压缩中的一睦实际问题。本文的工作为过程数据空的理论研究和实际应用提供了一定的基础。  相似文献
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