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1.
RBF神经网络的递阶遗传训练新方法   总被引:44,自引:1,他引:43  
针对RBF网络的特点,提出一种递阶遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。  相似文献
2.
不确定车辆数的有时间窗车辆选径问题的混合算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对标准遗传算法在求解车辆选径问题中出现的早熟、收敛、易陷入局部极值点的问题,提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解车辆选径问题,并与遗传算法进行了比较。该算法利用了模拟退火算法具有的较强的局部搜索能力的特性,有效地克服了传统遗传算法的“早熟收敛”问题。实验结果表明,该算法具有计算效率高、收敛速度快和求解质量优的特点,是解决车辆选径问题的有效方法。  相似文献
3.
一类非线性两层规划问题的递阶优化解法   总被引:3,自引:0,他引:3  
郑丕谔  赵玉超  刘国宏  李瑞波 《控制与决策》2004,19(10):1194-1196,1200
提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法.通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题,利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题,而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量.所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解.对于含整数的规划问题,通过连续化处理后也可按该方法方便地求解.算例表明所提出的算法是简便而有效的.  相似文献
4.
基于遗传算法的作业车间调度优化求解方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对 job shop调度问题 ,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点 ,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案 ,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应 ,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用 ,无须专门设计算子。算例计算结果表明 ,该算法是有效的 ,适用于解决 job shop调度问题 ,通过比较 ,该遗传算法优化 job shop调度操作简单并且收敛速度快。  相似文献
5.
基于蚁群粒子群算法求解多目标柔性调度问题   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过分析多目标柔性作业车间调度问题中各目标的相互关系,提出一种主、从递阶结构的蚁群粒子群求解算法。算法中,主级为蚁群算法,在选择工件加工路径过程中实现设备总负荷和关键设备负荷最小化的目标;从级为粒子群算法,在主级工艺路径约束下的设备排产中实现工件流通时间最小化的目标。然后,以设备负荷和工序加工时间为启发式信息设计蚂蚁在工序可用设备间转移概率;基于粒子向量优先权值的大小关系设计解码方法实现设备上的工序排产。最后,通过仿真和比较实验,验证了该算法的有效性。  相似文献
6.
LS-SVM的参数优选及铁路客运市场预测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出通过建立验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数并进行时间序列预测。将最小二乘支持向量机以铁路客运市场数据进行训练和测试,并与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的。  相似文献
7.
求解线性规划问题的光滑型牛顿算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对线性规划的最优性条件,给出一个扩展系统,设计一个连续化的光滑型算法求解该系统。所设计的算法的全局收敛性不需要添加任何假设条件。在每一个迭代点处,只需要解一个线性方程组和做一次线性搜索,比现有求解线性规划问题的连续化方法具有更好的收敛性质。  相似文献
8.
利用代数几何方法给出了可任意配置极点的条件,并证明了实数域上广义系统若存在复反馈配置极点,则一定存在实反馈配置极点.  相似文献
9.
周辉仁  郑丕谔  牛犇 《计算机应用》2007,27(Z2):177-179
针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度问题,通过一种新的扩展顺序表达方式编码,采用自适应遗传算法来优化.此编码与调度方案一一对应,并且适于用多种交叉算子.计算结果表明,基于该编码方式的自适应遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,且算法操作简单,收敛速度快.  相似文献
10.
研究了在绘制单代号网络图时,工序在深度上和宽度上的布置以及工序间折角形箭线在纵向上和横向上的布置问题,给出了它们的具体计算公式,并基于此提出了单代号网络计划图的布图模型.通过开发接口程序,实现了用Access管理网络数据和用AutoCAD打印出图;通过采用方框型来表达事项节点的形式,拓展了单代号网络图的表达信息.  相似文献
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