MES——流程工业CIMS发展的关键

生产执行（Manufacturing Execution System,MES)是CIMS信息集成的中心环节,是流程工业CIMS发展的关键。首先介绍了MES的一般功能模型及其与CIMS的关系,进而基于流程工业特点对流程工业MES的体系结构和功能模块进行了探讨,并分析了相应的关键技术。     

流程工业CIMS体系结构的探讨

在参考Ｐｕｒｄｕｅ企业参考模型和ＣＩＭＯＳＡ的基础上,本文结合生命周期和集成平台的思想提出了流程工业ＣＩＭＳ的体系结构,并在分析其特点的同时介绍了模型驱动的集成方法。     

基于多神经网络的发酵过程菌丝浓度估计

某些发酵过程的参数,如菌丝浓度等难于在线测量,采用软测量的方法来进行估计是一种行之有效的方法。由于发酵过程的复杂性,传统的软测量方法难以获得准确的结果。该文采用多神经网络模型方法,充分利用尽可能得到的可在线测量信息,可有效地提高模型的估计精度和鲁棒性。该文采用的方法较传统的神经网络模型能更好地融合对被估计参数有用的冗余信息,从而达到更好的建模效果。应用实际数据的估计结果表明该软测量方法的优越性。     

常压蒸馏产品质量软测量改进方法及应用

针对石油化工生产过程基于统计模型的产品质量软测量中普遍存在的软测量模型适用工作范围小、难以反映进料原料性质变化的问题,探讨和应用了机理分析和统计建模相结合的软测量方法。针对一个实际常减压蒸馏产品质量软测量和控制问题．通过机理分析、实际操作数据分析并结合操作人员经验,选择能够反映进料原料性质变化的过程变量作为统计模型的输入以克服进料原料性质变化的影响,将有些直接测量的输入变量按照机理关系进行计算得到的新的变量作为统计建模的输入变量,使其和产品质量之间具有更宽范围的近似线性关系,提高软测量模型的泛化能力：某厂常减压蒸馏装置的实际应用结果表明了该方法的有效性。     

无线视频通信中信道自适应差错控制策略的研究

针对无线视频通信中现有的差错控制方法的缺点和局限性,根据无线信道高误码率和高时变性的特点,提出一种基于反馈的信道自适应差错控制策略．根据反馈信号预测未来信道的状态,自适应地调整冗余信息值,优化无线视频通信系统的传输效率,使其在稳定性、功率消耗和传输效率之间达到有效的折衷．仿真结果表明,该方法能有效地提高无线视频通信系统的传输效率,尤其在无线信道误码率变化剧烈的情况下,效果更加明显．     

带有风险规避型销售商的供需链协调

以一个两阶段的供需链系统为背景,针对供需链上决策激励不一致和风险规避效应导致供需链低效的问题,研究了在实践中广泛应用的利益共享合同和批量折扣合同对供需链协调性的影响．证明了两种合同均可克服双重边际效应和风险规避效应,使得供需链协调．并给出了合同参数的设计方案,同时指出在实施上,利益共享合同需强制执行,批量折扣合同自动执行．     

互联网环境下基于预测控制的闭环控制方法

针对基于互联网的控制系统中,网络数据传输普遍存在随机时延、数据时序颠倒和数据丢失而难以实现闭环实时控制的问题,提出一种基于预测控制思想的闭环实时控制方法．该方法通过对采样数据附加时间标志,选择和利用当前时刻所能得到的最新输出测量值进行在线校正,并在互联网上实现预测控制策略．在模型准确或模型失配情况下,控制效果与无网络传输环节时接近．仿真结果表明了该方法的有效性．     

基于支持向量机的非线性预测控制技术

探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.􀁽     

自适应广义一般模型控制

针对一般模型控制的缺点,提出了两种改进的自适应广义一般模型控制方法.它们把传统的一般模型控制推广到相对阶大于1 同时又具有时变参数的复杂非线性过程.第1种控制策略主要利用强跟踪滤波器直接在线估计时变参数,来修正过程模型;另一种方法是将所有干扰因素归结为输入等价干扰,通过估计它来实现对过程的前馈控制.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.     

可拓控制的探索与研究

本文在文献〔１〕和〔２〕中提出的可拓控制器设计方法的基础上,对可拓控制器的结构和具体实现进行了研究。提出了上层可拓控制器和基本可拓控制器的概念,探讨了上层可拓控制器的实现问题,改进了基本可拓控制器的控制算法,并采用这类可拓控制器对线性系统、大迟延系统和非线性系统做仿真研究,仿真结果表明可拓控制具有良好的品质和较好的发展前景。