WWW上的信息挖掘技术及实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用的逐渐普及，ＷＷＷ已经发展成为一个巨大的的分布式信息空间，为用户提供了一个极用价值的信息源。但因Ｉｎｔｅｒｎｅｔ所固的开放性，动态性与异构性，又使得用户很难准确快捷地从ＷＷＷ上获取所需信息。文中将数据挖掘的思想引信了ＷＷＷ信息处理领域来解决网上信息有效获取的问题，讨论了在ＷＷＷ上进行信息挖掘所采用的算法和策略，最后简要介绍了一个采用向量空间模型和改进Ｒｏｂｏｔ技术的网络信息  

支持方案设计的手绘图形输入工具

手绘图形输入是表达设计意图，实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一、提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输人工具．在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程，即时地识别和预测用户的基本图形构造意图；相似性相关反馈技术则在基本图形按其空间和时间关系组合后，利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算，及时地捕捉和反馈用户输入图形的组成意图．实验表明：该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性，为方案设计工具的研究提供了新的思路．  

一种中文文档的非受限无词典抽词方法

本文提出了一种非受限无词典抽词模型，该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结构模式，并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明：在无需词典支持和利用语料库学习的前提下，该算法能够快速；准确地抽取中文文档中的中、高频词条。适于对词条频度敏感，而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用，例如实时文档自动分类系统。  

一种快速在线图形识别与规整化方法

1.引言因特网的迅速发展以及个人电脑的广泛使用促成了数量惊人的电子文档的出现。相比纸质资料,数字媒体内容更为丰富,形式更为多样化。随着计算机的介入,传统的设计方式发生了革命性的变革。设计工作不再是单纯的人为任务,而是一个人机不断交互的过程。因此,需要有一种新的技术和工具,能将传统设计方法与计算机辅助设计的优点有机地结合起  

基于语义的图象检索方法研究综述

对于当前基于内容的图象检索（CBIR）系统来说，在用户的信息需求和千丝万缕诉功能之间存在着重大的差距，要进一步提高现有图象检索系统的能力，需要对图象的内容进行语义描述，对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介绍，重点讨论了一些将图象的低层视觉特征映射到图象高怯事义的方法，并指出了利用语义进行图象检索急需解决的一些问题。  

基于SVM增量学习的用户适应性研究

1.引言人机交互技术(Human-Computer Interaction,HCI)是一门新兴的边缘学科,在近十几年内迅速形成并得到发展。人机交互是对于人、计算机技术以及它们相互影响方式的研究,其目的是为了使计算机技术更加适合于人。用户意图预测(User Intention Prediction)是智能化人机交互的关键所在。对一个多用户系统而言,不同的用户具有不同的特性或习惯,  

分形图像编码中的特征差值分类法

基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质。编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一，对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程，是解决上问题的重要手段之一。在简单介绍当前常用的分类算法的基础上，基于分形编码的收缩特性提出一种特征差值分类算法，该方法原理简单，实现方便，灵活性强，能够和多种其它算法相结合，有效地排除不符合收缩特性的“伪匹配”，快速找到最优的匹配，节约编码时间，且在解码图像质量上获得了非常好的效果。  

Distributed and Cooperative Information Retrieval on the World Wide Web

A masss of heterogeneous,distributed and dynamic information on the World Wide Web(the Web) has resulted in “information overload“ .It‘s an important and urgent reserach issue to provide users with effective information retrieval service on the Web.Web search enginees attempt to solve this problem,yet their effect is far from satisfying.In this paper,a distributed and cooperative strategy for information retrieval on the Web is proposed to substitute the centralized mode adopted by the current search engines.Then a new information retrieval system model IRSM is presented.which supports the retrieval of metadata about web documents and uses Z39.50 standard protocol to unify the heterogeneous interfaces of uments and uses Z39.50 standard protocol to unify the heterogeneous interfaces of different systems.Based on that,a distributed and cooperative information refieval framework,called DCIRF,is designed to help users in fast and effective information retrieval on the Web.