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1.
组织协同进化分类算法   总被引:20,自引:3,他引:17  
提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法——组织协同进化分类算法(Organizational CoEvolu-tionary algorithm for Classification,OCEC),与现有遗传分类方法的运行机制不同,它的进化操作直接作用于数据而不是规则,进化结束后再从各组织中提取规则,这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则。提出了三种组织进化算子——增减算子、交换算子与合并算子和一种组织选择机制,给出了属性重要度的进化方式并基于此定义了组织适应度,作者将算法用于UCI数据集,并与现有的基于遗传和非遗传的分类方法进行了比较。实验结果表明该文方法获得了更高的预测准确率,产生了更小的规则集;对同一数据集进行k—次交叉验证,其预测准确率的波动较小,因此本文算法具有更加稳定的性能。  相似文献
2.
组合优化多智能体进化算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
钟伟才  刘静  刘芳  焦李成 《计算机学报》2004,27(10):1341-1353
提出了一种新的组合优化方法——组合优化多智能体进化算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争,同样智能体也可进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有全局收敛性.在实验中,作者分别用强联接、弱联接、重叠联接等各种类型的欺骗函数对算法的性能进行了全面的测试,并将算法用于解决具有树状等级结构的问题.比较结果表明文中算法所需的计算量远远小于其它方法,具有较快的收敛速度.为了测试算法解决大规模问题的能力,作者还将算法用于解决上千维的欺骗问题和等级问题,结果表明该文算法的计算复杂度与问题规模成多项式的关系.此外,将算法用于上千维的欺骗问题和等级问题,在国内外还均未见报到.  相似文献
3.
组织进化数值优化算法   总被引:15,自引:2,他引:13  
基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为此 ,该文定义了三种组织进化算子———分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化 .理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性 .实验中 ,用 4个无约束和 6个有约束标准函数对算法进行了测试 ,与 3个新算法作了比较 ,并对组织进化算法的性能作了深入分析 .结果表明 ,该文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都优于其它算法 .对于有约束问题 ,只用了简单的静态罚函数就得到了良好的效果 ,这表明该文算法的搜索机制非常有效 ,不易陷入局部最优 .最后 ,参数分析的结果表明该文算法具有性能稳定、成功率高、对参数不敏感等优越的性能  相似文献
4.
多智能体遗传算法用于线性系统逼近   总被引:13,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
提出了一种新的参数优化方法--多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题. 该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一 个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量,它们将与其邻域 进行合作或竞争,也可以利用自身的知识.因此,设计了4个进化算子来模拟智能体间的竞 争、合作、自学习等行为.该方法利用这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化逼近模 型中参数的目的;此外,还采用了一种动态扩展搜索空间的方法以解决算法所需的搜索空间 难以确定的问题.实验中,利用一个稳定和一个非稳定的线性系统逼近问题来验证算法的性 能,并与两种新近提出的方法作了比较.结果表明,该文方法优于其它方法,能够用较少的计 算量找到高质量的逼近模型,具有良好的性能和实际应用价值.  相似文献
5.
正交Multi-agent遗传算法及其性能分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
将Multi—agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合,提出一种新的遗传算法——正交Multi—agent遗传算法,其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始化种群;用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子;利用agent间的竞争作用与每个agent所具有的知识和自学习能力进行启发式搜索,以提高进化的速度,仿真试验和性能分析表明,正交Multi—agent遗传算法不但具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度,而且具有很强的鲁棒性。  相似文献
6.
二阶卡尔曼滤波分布估计算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
钟伟才  刘静  刘芳  焦李成 《计算机学报》2004,27(9):1272-1277
分布估计算法由于其较强的理论基础已成为进化计算研究的新热点.从卡尔曼滤波的角度来看,它的作甩实际上是一个递归滤波器,但作用在一个种群上的分布估计算法相当于只有一个信息源.因此,该文利用信息融合的思想,将种群分成若干子种群,各子种群独立地使用二阶分布估计算法来估计其状态,这样就可从多个信息源获得信息.然后用卡尔曼滤波器将这多个信息源的信息相融合,以产生更准确的估计,并将估计信息反馈到各子种群中.实验结果表明,相对于已有的二阶分布估计算法,该文算法的稳定性和全局搜索能力都得到了很大提高,从而说明了该文算法的有效性.  相似文献
7.
组织进化算法求解SAT问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘静  钟伟才  刘芳  焦李成 《计算机学报》2004,27(10):1422-1428
基于组织的概念设计了一种新的进化算法——求解SAT问题的组织进化算法(Organizational Evolutionary Algorithm for SAT problem,0EASAT).OEASAT将SAT问题分解成若干子问题,然后用每个子问题形成一个组织,并根据SAT问题的特点设计了三种组织进化算子——自学习算子、吞并算子和分裂算子以引导组织的进化.根据组织的适应度,将所有组织分成两个种群——最优种群和非最优种群,然后用进化的方式来控制各算子,以协调各组织间的相互作用.OEASAT通过先解决子问题,再协调相冲突变量的方式来求解SAT问题.由于子问题的规模较小,相对于原问题来说较容易解决,这样就达到了降低问题复杂度的目的.实验用标准SATLIB库中变量个数从20-250的3700个不同规模的标准SAT问题对OEASAT的性能作了全面的测试,并与著名的WalkSAT和RFEA2的结果作了比较.结果表明,OEASAT具有更高的成功率和更高的运算效率.对于具有250个变量、1065个子句的SAT问题,OEASAT仅用了1.524s,表现出了优越的性能.  相似文献
8.
基于分数维的图像检索新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在研究两种分数维——微分计盒维数和多分形维数的基础上提出了分数维直方图的概念,并把它用于基于内容的图像检索,提出了一种新的纹理特征检索算法——二维分数维直方图相交法.对Brodatz标准纹理库和真实图像库检索的结果表明其方法具有良好的性能,与QBIC系统的纹理检索结果相比更符合人的视觉特性.  相似文献
9.
基于AER模型的Multi-Agent遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在分析标准遗传算法的优点和不足的基础上,基于AER模型提出了一种新的遗传算法--Multi-Agent遗传算法.它利用Agent的局部感知、竞争协同和自学习等特性来实现生物对环境的自适应,从而实现全局优化计算.理论分析证明这种算法是以概率1收敛的.在实验中,我们首先用10个维数为30的标准测试函数来全面测试算法的性能,然后用50~200维的Rastrigin函数来测试算法处理高维函数的能力.结果表明本文算法具有较强的全局优化能力,鲁棒性强,且具有良好的处理高维函数的能力.  相似文献
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